一种院前医疗设备急救数据智能转移方法及系统与流程

本发明涉及医疗数据，具体为一种院前医疗设备急救数据智能转移方法及系统。

背景技术：

1、院前医疗急救是卫生健康事业的重要组成部分，存在风险高、环境杂、特殊情况多的特点，当户外、无电梯高层、运输工具故障等原因导致急救车无法近距离到达施救场所时，为尽快因地制宜对危重症患者开展救治，医护人员可采用实用新型专利一种多功能院前急救移动医疗转运箱(专利号：zl202220705947.2)，展开救治，该转运箱设置有除颤监护仪、便携式呼吸机、输液泵、医用氧源、伸缩式输液架、一体式充电、医用耗材及管道等摆放区，它具有承载设备多、机动性强、效率高的特点，如何将院前该急救设备的数据传递至医院的大数据中,为接诊医生提供实时的数据参考，提高院前危重症患者的抢救成功率，为未来医疗急救、重大活动保障、突发公共事件紧急救援等方面的发展提供参考，具有重要的意义。

2、数据转移，用于将数据信息进行转移，即将数据信息从一个设备上转移到另一个设备上，便于另一个设备对数据信息进行利用，现有的技术一般是采用网络通讯传输，实现对数据信息的转移，或者是通过u盘和硬盘进行数据转移。如何合理利用救治资源，一次性将急救所需物品如除颤监护仪、呼吸机等医疗设备中数据进行转移也是非常重要的，现有技术中，无法对救护车运输患者的过程中仪器设备的治疗和监测的数据信息进行传输，不便于医生及时的对患者的状态进行及时获取，并且采用通讯传输，传输过程中容易受到干扰，造成数据不精准，丢失或者是被窃取等问题。

3、为此，本发明提供了一种院前医疗设备急救数据智能转移方法及系统。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种院前医疗设备急救数据智能转移方法及系统，通过救护车上的控制系统对路程中患者的各项数据信息进行处理，使得各项数据信息便于进行转移，能够提高数据信息的精准度和传输的安全性，并且通过rfid技术，实现对数据信息的快速转移，并且能够减少通过网络转移中存在的干扰、丢失和窃取的风险，便于保持数据信息的精准度和安全性，以及医生的计算机通过对数据信息进行分析处理，使得数据信息便于可视化，方便医生更直观地理解患者数据的分布和关联，或者患者的状态等优点，从而解决了背景技术记载的技术问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

5、一种院前医疗设备急救数据智能转移方法，包括有以下步骤：

6、s1、对数据信息进行打包处理：在救护车到达医院的时候，由护士进行操作，控制救护车内部的机器进行数据处理和打包；

7、s2、数据的传输处理：通过rfid技术，实现救护车内部机器和数据存储器进行接触连接，并且将救护车内部机器的运行和监测数据信息进行传输给数据存储器；

8、s3、数据输入到医生的计算机：医生在拿到数据存储器后，再次通过rfid技术将数据信息导入到计算机中，并且计算机对导入的数据信息进行分析处理；

9、s4、对数据信息进行聚类分析：通过聚类分析处理，实现对数据信息中的异常数据进行查询，并且将异常数据信息进行剔除，达到对数据信息的清洗目的；

10、s5、对数据信息进行可视化处理：将处理后的数据信息进行可视化的处理，将通过集成可视化工具，生成各种图表，图表展示多维度的数据，并且便于对心电图进行显示。

11、进一步的，数据处理和打包中包括有对数据信息进行放大处理，提高数据信息在传输过程中的强度，防止数据信息在传输的时候，受到干扰，造成数据信息的丢失，并且数据处理还包括有对数据信息进行模数转换和压缩，使得数据信息能够转换成二进制的数据编码，便于对数据信息进行存储和传输，以及压缩用于降低数据信息的空间大小，使得数据信息便于进行传输和存储。

12、进一步的，在数据信息进行模数转换后，再对数据信息进行标准化处理，数据标准化的计算方法如下：

13、数据的特征取值为集合f，则集合f中的最大值为fmax，集合f中的最小值为fmin，并且为了使得处理后的数据标准化能够映射到[0,1]之间；

14、其中f为标准化处理后的fi的输出数值，并且输出的数值直接映射在[0,1]之间，且i表示为计算处理的集合f中的第i个数据。

15、进一步的，在对数据信息进行压缩处理之前，先对数据信息进行加密处理，提高数据信息的安全性；

16、数据信息的加密处理通过以下算法进行计算处理；

17、n＝p*q,

18、θ(n)＝(p-1)*(q-1),

19、e*d＝1modθ(n),

20、c＝m*emodn,

21、m＝c*dmodn,

22、式中，e和n是公开的，e是公钥，n两个大素数的乘积；m和c分别是明文和密文，并且p、q、d是保密的，p和q两个大素数，n就是通过p和q相乘得到的，d是私钥。

23、进一步的，数据信息的压缩处理如下：

24、统计数据信息中每个符号的出现频率；

25、通过每一个字符的频率构建包含所有符号节点集合的哈夫曼树，并且每个节点的权重为符号的频率；

26、从节点集合中选择两个权重最小的节点，作为左右子节点创建一个新的父节点；

27、将新节点的权重设为左右子节点权重之和；

28、将新节点加入节点集合；

29、从节点集合中删除原先选出的两个节点；

30、从根节点出发，沿着左子树走为0，沿着右子树走为1，记录下路径上的0和1即为符号的编码；

31、使用生成的编码对输入数据进行压缩，将每一个符号替换为对应的编码；

32、将压缩后的数据以及编码表保存，用于在解压缩时使用。

33、进一步的，rfid技术中包括有标签和读取器，通过标签实现对数据信息进行存储，并且读取器设有两个，分别设置在救护车的内部机器上和医生的计算机上，并且标签用于实现对数据信息进行转移，即通过救护车的内部机器上的读写器将救护车运行过程中救护的数据信息录入到标签中，再通过医生计算机上的读写器读出标签中的数据信息，并且标签在写出数据信息后，立马将标签中的数据信息进行删除，便于标签进行下次的录入数据信息或者保护患者的隐私。

34、进一步的，聚类分析的计算公式如下所示：

35、将采集的各项数据信息划分为z个簇，

36、

37、其中，f为离群因子，d为机器人设定的各项数据信息，|zj|为第j个聚类群体样本数量，d(p,zj)为样本p与第j个聚类中心的距离，zj为第j个聚类中心，对于远离聚类中心的数据信息判定为异常数据信息，并且进行剔除。

38、进一步的，聚类分析对异常异常数据信息进行剔除后，通过平均算法对剔除后位置的数据信息进行补充；

39、假设剔除的数据信息为xj，则两侧的数据信息分别为xj-1和xj+1，则平均值的计算如下：

40、

41、其中，即为需要插入到剔除数据信息位置的平均值，且为通过剔除数据信息两侧的数据信息求平均值得到。

42、进一步的，可视化处理用于将数据信息生成xlsx表格，并且在生成xlsx表格的时候，携带数据信息的监测时间和监测类型，并且对于心电图像，通过心电机进行打印；

43、可视化处理还将数据转化为图形和图像，包括折线图、柱状图、散点图、热力图、树状图，以及更复杂的三维图形和动画，通过可视化技术，医生更直观地理解患者数据的分布和关联；

44、可视化处理通过对数据进行清洗、标准化和预处理，以确保数据的准确性和一致性，预处理包括有对数据信息的滤波，滤波采用二阶iir低通滤波，二阶iir低通滤波的计算公式如下：

45、

46、y(n)为输出数据，xn为输入数据，a和b为滤波器的系数，n为滤波次数，k＝0为处理的数据信息，k-1为下次处理的数据信息，n-k为数据信息的位置。

47、一种院前医疗设备急救数据智能转移系统，包括有：

48、控制系统，用于对救护车上的各个设备进行控制，并且对各个设备的运行和监测的数据信息进行处理，包括有对数据信息的放大处理、模数转换、标准化处理、加密和压缩，并且控制系统还对救护车上的各个设备的运行进行操作控制，以及实现对采集的各项数据信息进行显示，便于救护车上的医生和护士进行观看，便于获取患者的身体机能的信息，方便对患者进行及时的救治；

49、第一读取器，第一读取器设置在控制系统上，用于在需要进行数据信息的传输的时候，控制系统将处理后的数据信息进行写入到标签中，降低数据信息通过网络传输时存在的容易受到干扰和丢失的问题，通过标签提高数据传输的效率和便捷性，便于将救护车中患者监测的数据信息进行及时的快速的传输给医生的计算机上；

50、标签，标签用于对救护车上控制系统采集的各项数据信息进行录入，便于对数据信息进行转移，即便于将数据信息从救护车上控制系统转移到医生的计算机上，便于医生对患者在救护车运输过程中的身体状态；

51、第二读取器，第二读取器设置在医生的计算机上，便于实现对标签中的各项数据信息进行获取，并且标签在将数据信息传输给医生的计算机上后，立马对标签中的数据信息进行删除，便于标签对以后进行数据信息进行录入，以及对患者的隐私进行保护；

52、医生计算机，医生计算机在采集到标签中数据信息后，对数据信息进行分析处理，即通过聚类分析处理，实现对数据信息进行清洗和异常数据信息的剔除，提高数据信息的精准度，并且处理后，通过可视化处理，将数据信息进行可视化显示，生成各种图表，图表展示多维度的数据，并且便于对心电图进行显示，包括折线图、柱状图、散点图、热力图、树状图，以及更复杂的三维图形和动画，通过可视化技术，医生更直观地理解患者数据的分布和关联。

53、(三)有益效果

54、本发明提供了一种院前医疗设备急救数据智能转移方法及系统，具备以下有益效果：

55、本发明通过通过救护车上的控制系统对路程中患者的各项数据信息进行处理，使得各项数据信息便于进行转移，能够提高数据信息的精准度和传输的安全性，即控制系统对各个设备的运行和监测的数据信息进行处理，包括有对数据信息的放大处理、模数转换、标准化处理、加密和压缩，并且控制系统还对救护车上的各个设备的运行进行操作控制，以及实现对采集的各项数据信息进行显示，便于救护车上的医生和护士进行观看，便于获取患者的身体机能的信息，方便对患者进行及时的救治；

56、并且通过rfid技术，实现对数据信息的快速转移，并且能够减少通过网络转移中存在的干扰、丢失和窃取的风险，便于保持数据信息的精准度和安全性；

57、以及医生的计算机通过对数据信息进行分析处理，使得数据信息便于可视化，将数据信息进行可视化显示，生成各种图表，图表展示多维度的数据，并且便于对心电图进行显示，包括折线图、柱状图、散点图、热力图、树状图，以及更复杂的三维图形和动画，通过可视化技术，医生更直观地理解患者数据的分布和关联，以及使得医生能够获取患者的各项身体信息。