脑部异常放电检测方法、系统、装置、设备及产品
技术特征:
1.一种脑部异常放电检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取受测对象的脑电数据,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述脑电数据进行通道间特征提取,得到所述脑电数据的通道间互信息特征,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通道间互信息特征包括第一通道间互信息特征与第二通道间互信息特征,所述对多个所述一维通道数据进行编码处理,以对所述脑电数据进行通道间特征提取,得到所述通道间互信息特征,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述通道间互信息特征对所述脑电数据进行通道内特征提取,得到所述脑电数据中各通道的通道内特征,包括:
7.一种脑部异常放电检测系统,其特征在于,包括:
8.一种脑部异常放电检测装置,其特征在于,包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的脑部异常放电检测方法。
技术总结
本公开的实施方式提供了一种脑部异常放电检测方法、系统、装置、设备及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取受测对象的脑电数据;对脑电数据进行通道间特征提取,得到脑电数据的通道间互信息特征;基于通道间互信息特征对脑电数据进行通道内特征提取,得到脑电数据中各通道的通道内特征;根据多个通道内特征,确定受测对象的异常放电检测结果。本公开对脑电数据进行特征提取,不仅可以捕捉到脑电数据不同通道间的互信息,还可以提取到单通道的时频域信息,使得异常放电检测结果具有更高的检测精度。
技术研发人员:林楠,徐畅,李恋,卢强,梁子,崔丽英,张少博,孙鹤阳,董一粟,高伟芳,胡鹏,贺海波
受保护的技术使用者:中国医学科学院北京协和医院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 :
【 40282618 】
技术研发人员:林楠,徐畅,李恋,卢强,梁子,崔丽英,张少博,孙鹤阳,董一粟,高伟芳,胡鹏,贺海波
技术所有人:中国医学科学院北京协和医院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:林楠,徐畅,李恋,卢强,梁子,崔丽英,张少博,孙鹤阳,董一粟,高伟芳,胡鹏,贺海波
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