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护理数据自动化采集分析方法及系统

2025-03-14 10:00:07 604次浏览

技术特征:

1.一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,存储检测包括:

3.根据权利要求2所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,压缩存储包括:

4.根据权利要求1所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,初始护理数据挖掘模型包括:

5.根据权利要求4所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,初始护理数据挖掘模型的训练包括:

6.根据权利要求5所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,超参数的优化包括:

7.根据权利要求1所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,动态排班包括:

8.根据权利要求1所述的一种护理数据自动化采集分析方法,其特征在于,非结构化数据包括:图片类数据,文字类数据,声音数据,非结构化数据的评估类别标签以大类和等级进行划分,其变化率通过大类和等级的差异进行标量计算。

9.一种护理数据自动化采集分析系统,其特征在于,所述系统应用上述权利要求1至8任一项所述的一种护理数据自动化采集分析方法,包括如下模块:


技术总结
本发明公开了一种护理数据自动化采集分析方法及系统,涉及数据采集分析技术领域。其中,该护理数据自动化采集分析系统包括:数据采集模块、数据存储模块、患者数据挖掘模块、挖掘优化模块、评估及预测模块、动态排班模块。本发明通过对护理数据的压缩存储技术,有效减少了冗余数据的存储,特别是针对变化较小的数据进行隐数据处理,显著节省了存储空间,降低了存储成本,同时提高了数据存储效率;利用智能数据挖掘算法,实时分析患者护理数据,提取关键的健康指标和变化趋势,为护理人员提供准确的患者状态评估和疾病预测支持,提高了数据利用率和决策的及时性。

技术研发人员:张婷婷,梁滢丹
受保护的技术使用者:吉林大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 : 【 40163412 】

技术研发人员:张婷婷,梁滢丹
技术所有人:吉林大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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张婷婷梁滢丹吉林大学
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