一种多传感器融合的生理信号监测方法和装置
技术特征:
1.一种多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤1中的所述柔性传感器同时采用压电薄膜传感器和压力传感器,其中,所述压力传感器负责检测所述压力信号,所述压电薄膜传感器采集包括呼吸起伏和心脏跳动的所述体动信号。
3.如权利要求1所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤1中的所述柔性传感器平铺于检测平面上并适配于所述检测平面,在所述检测平面的正上方为检测对象,所述检测对象在重力作用下会对所述柔性传感器产生向下的压力。
4.如权利要求1所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤3包括以下子步骤:
5.如权利要求4所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤3.3包括以下子步骤:
6.如权利要求1所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤5包括以下子步骤:
7.如权利要求6所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤5.2中的所述窗函数为汉明窗、汉克窗或布莱克曼窗。
8.如权利要求6所述的多传感器融合的生理信号监测方法,其特征在于,所述步骤5.3中的所述k-means聚类包括以下子步骤:
9.一种多传感器融合的生理信号监测装置,其特征在于,所述装置包括:
10.如权利要求9所述的多传感器融合的生理信号监测装置,其特征在于,包括权利要求1~8中任意一项所述的多传感器融合的生理信号监测方法。
技术总结
本发明公开了一种多传感器融合的生理信号监测方法和装置,涉及人工智能技术和医疗健康监测领域,包括:步骤1、当柔性传感器检测到压力信号,启动MCU开始工作;步骤2、MCU同步唤醒柔性传感器和麦克风阵列进行信号采集,柔性传感器采集体动信号,麦克风阵列采集呼吸声信号;步骤3、先对呼吸声信号进行增强和分离,再辅助体动信号进行信号增强和分离;步骤4、在呼吸声信号中进行鼾声检测,获得鼾声结果;在体动信号中进行心率监测、呼吸监测和脉搏监测,分别获得心率结果、呼吸结果和脉搏结果;步骤5、用多级分段深度聚类算法进行睡眠分析,确定每个时间段的睡眠质量,睡眠质量分为五个状态:清醒、浅睡N1、浅睡N2、深睡和快动眼。
技术研发人员:卫慧慧,裴国锦,樊好,王林,杨根科,褚健
受保护的技术使用者:上海交通大学宁波人工智能研究院
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
文档序号 :
【 40165495 】
技术研发人员:卫慧慧,裴国锦,樊好,王林,杨根科,褚健
技术所有人:上海交通大学宁波人工智能研究院
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:卫慧慧,裴国锦,樊好,王林,杨根科,褚健
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