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一种眼睛健康监测与媒合方法和系统与流程

2025-01-23 16:20:07 854次浏览
一种眼睛健康监测与媒合方法和系统与流程

本发明涉及人眼健康监测领域,并且特别涉及一种眼睛健康监测与媒合方法和系统。


背景技术:

1、现有技术中,对于近视早期发现和定期追踪的成本较高,其主要原因在于:针对视力检查不良的患者,尤其是未成年者,需要持续前往持续多次前往眼科医院或门诊部进行复检,而专业的眼科医院或门诊部数量有限,以a市小一学生的数据为例,已有将近20-25%的未成年者出现近视,到高三有将近80-85%,故现有的专业眼科医院及门诊部的数量无法建立足够长期规律的检测量能。

2、除此之外,未成年者往往会因为睫状肌调节过度而出现假性度数的问题,需要使用散瞳剂散瞳后才能验光,进而确定度数,时间花费巨大(需要等待1小时才能进行散瞳后验光),且散瞳剂点药时会有明显刺痛感,会导致未成年者配合意愿低,难持续进行长期追踪。

3、另一方面,继续以a市为例,目前全a市的验光所、眼镜店将近5000间,遍布a市各地区。这些验光所、眼镜店皆主要贩售镜架产品,并不具备眼睛健康相关的服务内容,因此验光所、眼镜店实际上具有过多的闲置时间,导致店家营运成本消耗,且专业验光人员无法以其专业提供有效的眼睛健康服务,并用于确认患者目前状态以及未来需要的保健措施。因此,虽然验光所、眼镜店希望与专业眼科医疗院所进行合作,但现阶段并没有系统性的解决方式。


技术实现思路

1、针对上述现有技术中的不足之处,本发明提出了一种眼睛健康监测与媒合方法和系统,用于解决上述技术问题。

2、根据本技术的第一方面,提出了一种眼睛健康监测与媒合方法,包括:

3、s1:通过设置在各个医疗院所/健康活动场所的眼轴长检测模组获取患者的眼轴长数据,基于眼轴长数据生成患者的预估度数,并存储眼轴长数据和预估度数至服务器;

4、s2:响应于首次存储眼轴长数据,服务器根据眼轴长数据和预估度数构建患者的个人健康数据库,服务器发送预估度数至用户端;

5、响应于非首次获取眼轴长数据,服务器根据多次存储的眼轴长数据生成眼轴长变化记录,眼轴长变化记录存储至个人健康数据库中,其中,响应于眼轴长变化记录大于预设阈值,服务器向用户端发送消息预警并匹配预约回诊或提供健康咨询。

6、通过服务器对患者的数据进行长期追踪并作为医疗参考,当患者进行门诊后产生配镜需求时,医疗人员能够提供处方并照会转介至合适的健康活动场所。

7、优选的,该方法还包括:

8、s3:响应于用户端接收到患者需要回诊/健康活动的信号,服务器为患者匹配回诊医疗院所/健康活动场所;

9、s4:医疗院所/健康活动场所存储患者的回诊/健康活动数据至服务器,服务器基于回诊/健康活动数据生成回诊/健康活动记录并同回诊/健康活动数据一并存储至个人健康数据库中。

10、当患者需要进一步回诊/健康活动时,服务器为患者匹配相应的医疗院所/健康活动场所,并匹配预约回诊/健康活动或提供健康咨询,其回诊/健康活动数据会被上传至服务器,并生成回诊/健康活动记录,通过健康活动场所和回诊医疗院所的匹配,使专业的医疗院所与非专业的健康活动场所配合起来,可避免眼镜店、验光所等非专业的健康活动场所具有过多的闲置时间,且能够更好地辅助追踪患者的眼睛健康状态。

11、优选的,步骤s1的预估度数根据预设测量眼轴长换算资料库匹配获取,预设测量眼轴长换算资料库中的数据利用多元回归分析模型训练获取。

12、进一步优选的,步骤1还包括获取患者的年龄、角膜水平曲率、角膜垂直曲率、前房测量深度和晶状体厚度。

13、进一步优选的,多元回归分析模型的建构步骤为:

14、s101:将可预测度数的参数放入模型中,使用最小平方差法进行模型建构,最小平方差法表示为:其中,yi为模型预测值,为正确的训练数据;

15、s102:模型中对平方差进行基本模型检定,进一步使用逐步回归进行参数筛选,根据参数解释能力以及参数数量控制,选定参数进行模型建构。

16、s103:使用方差膨胀因子对模型进行有无共线性判断。

17、优选的,该方法还包括:

18、s5:服务器基于眼轴长数据和眼轴长变化记录计算眼睛发展指标,同时基于预估度数计算健康行为积分,健康行为积分和眼睛发展指标存储至个人健康数据库中。通过整合眼轴长数据、眼轴长变化记录、预估度数等健康数据,并计算为患者的眼睛发展指标和健康行为积分,使患者更直观地查看自己的健康状态,同时患者的健康行为积分可与亲友或特定对象的团体或家庭健康数据库进行同步,使患者的亲友或特定对象能够协助追踪患者的视力状况,建立相互健康追踪的机制。

19、进一步优选的,眼睛发展指标的计算方法包括:将眼轴长数据和眼轴长变化记录与大数据的诺莫图进行比对,确定患者的眼轴长处于同龄人的多少百分位,即为患者的眼睛发展指标。

20、进一步优选的,健康行为积分的计算方法包括:根据预估度数的变化进行积分的增减,远视屈光度增加或近视屈光度减少则积分增加,远视屈光度减少或近视屈光度增加则积分减少。

21、进一步优选的,步骤s5还包括基于眼轴长数据、眼轴长变化记录、回诊数据和健康活动数据建立患者的眼睛健康变化和足迹模型。通过建立不同患者的眼睛健康变化和足迹模型,进一步实现建立整体人类儿童的眼睛健康医疗大数据。

22、根据本技术的第二方面,提出了一种眼睛健康监测与媒合系统,包括:

23、至少一眼轴长检测模组,用于获取患者的眼轴长数据,并设置在医疗院所及健康活动场所中,眼轴长检测模组包括至少一眼轴长检测仪器,眼轴长检测仪器包括非接触式光学眼轴长测量仪;

24、服务器,包括会员模块和匹配模块,会员模块用于输入并存储眼轴长数据,根据眼轴长数据构建患者的个人健康数据库,匹配模块用于供患者匹配医疗院所/健康活动场所;

25、用户端,用户端与服务器进行通信并供患者接收服务器的消息预警、查询个人健康数据库的数据,其中,响应于用户端接收到患者需要回诊或进行健康活动的信号,匹配模块为患者匹配医疗院所/健康活动场所。

26、通过设置在各个医疗院所/健康活动场所内的眼轴长检测模组获取患者的眼轴长数据,并由相关的工作人员将眼轴长数据输入到服务器的会员模块中,会员模块根据眼轴长数据创建患者专属的个人健康数据库,同时会员模块会根据患者多次记录的眼轴长数据生成眼轴长变化记录,当眼轴长变化记录大于预设阈值时,匹配模块会自动给用户端发送消息预警,并为患者匹配预约医疗院所或提供相关咨询,同时患者的眼轴长期追踪数据可作为医疗参考,当患者在门诊之后产生配镜需求时,医疗人员能提供处方并照会转介至合适的健康活动场所进行配镜。同时采用非接触式光学眼轴长测量仪获取患者的眼轴长数据,避免检测过程中患者产生不适。

27、与现有技术相比,本技术的有益效果在于:

28、本技术提出的一种眼睛健康监测与媒合方法和系统,通过预设在医疗院所/健康活动场所(如视光所、眼镜店)里的眼轴长检测模组获取患者的眼轴长数据并存储至服务器,服务器的会员模块为其建立专属的个人健康数据库,不同的医疗院所(专业眼科医院、门诊部)及健康活动场所(如视光所、眼镜店)通过会员模块可同步获取患者的个人健康数据库的数据,同时由于视光所或眼镜店数量多且分布较广,可以辅助患者方便定期与长期的测量眼轴长,因此可避免眼镜店、验光所等非专业的健康活动场所具有过多的闲置时间,同时眼轴长检测模组中设置有预设测量眼轴长换算资料库,通过患者的眼轴长数据与资料库进行匹配,获得更准确的预估度数;当患者的眼轴长变化记录过大时,匹配模块能够自动发出预警消息,并为患者匹配预约医疗院所或提供相关咨询,同时患者的眼轴长期追踪数据可作为医疗参考,当患者进行门诊后产生配镜需求时,医疗人员能提供处方并照会转介至合适的健康活动场所进行配镜。

29、患者的回诊数据和健康活动数据会同步存储至患者的个人健康数据库中,便于下次进入的医疗院所/健康活动场所的工作人员调取患者的历史健康数据,本发明通过模组的形式将医疗院所(专业眼科医院、门诊部)、健康活动场所(视光所、眼镜店等)、相关工作人员与患者间进行串联,搭配服务器提供的患者眼睛健康数据,需要时即可让眼科医师给予处方照会并由服务器匹配适当的健康活动场所(视光所、眼镜店等)进行配镜,有效应用现有视光所和眼镜店的闲置资源。

文档序号 : 【 40048320 】

技术研发人员:梁智凯
技术所有人:睿宇光学有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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