一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统的制作方法
技术特征：
1.一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述状态变化跟踪结果的获取步骤具体为：
3.根据权利要求2所述的基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述参数响应分析结果的获取步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述识别麻醉剂与并发症之间的因果关系的步骤具体为：
5.根据权利要求4所述的基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述计算每个状态下麻醉并发症的发生概率的步骤具体为：
6.根据权利要求5所述的基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，其特征在于，所述关键风险点预测结果的获取步骤具体为：
技术总结
本发明涉及医疗预测技术领域，具体为一种基于患者数据的全身麻醉症状预测系统，系统包括：状态监测模块收集患者的心率、血压参数，同时记录手术过程中的连续时间点数据，进行状态变化的跟踪，得到状态变化跟踪结果。本发明中，通过分析患者手术过程中的连续生理数据，提升了麻醉并发症预测的精确度，实时监控生理状态的微小变化并与麻醉剂的作用进行关联分析，使得预测潜在风险的能力得到增强，通过实时更新的条件概率计算，不仅增加了对关键风险点的洞察力，而且为医疗团队的决策提供了数据支持，从而有效降低了患者在手术中遭遇不良事件的概率，结合历史数据进行风险评估的优化，保障了手术过程的整体安全性，显著提高了对患者的治疗效果。
技术研发人员：丁二龙,熊永乐,张海,韩瑞娟,谢佳楠,周珊珊,张振,刘淑蓉
受保护的技术使用者：深圳市龙岗区第三人民医院
技术研发日：
技术公布日：2024/11/14
文档序号 :
【 40000980 】
技术研发人员：丁二龙,熊永乐,张海,韩瑞娟,谢佳楠,周珊珊,张振,刘淑蓉
技术所有人：深圳市龙岗区第三人民医院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：丁二龙,熊永乐,张海,韩瑞娟,谢佳楠,周珊珊,张振,刘淑蓉
技术所有人：深圳市龙岗区第三人民医院
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除