一种自学习的烘丝物料温度控制方法与流程

1.一种自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，在步骤101中，对离线历史数据进行预处理包括：采用固定时间窗口长度的算术平均滤波方法对离线历史数据进行去噪。

3.根据权利要求2所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，对离线历史数据进行去噪的公式如下：

4.根据权利要求3所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，基于对离线历史数据预处理后的数据，采用系统辨识技术将传递函数拟合成一个二阶惯性滞后的模型，其中，将作为执行机构输出值，作为对象采集值进行被控对象的传递函数的拟合数据，被控对象拟合成二阶滞后的模型的传递函数表达形式为：

5.根据权利要求1所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，在步骤102中，前级的水分控制回路采用比例-积分控制，其控制公式为：

6.根据权利要求4所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，步骤102中的基于实时数据自学习策略构建后级的筒壁温度控制模型，具体包括：

7.根据权利要求6所述的自学习的烘丝物料温度控制方法，其特征在于，步骤102中的基于实时数据自学习策略构建后级的筒壁温度控制模型，还包括：