一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法
技术特征：
1.一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：
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6.根据权利要求1所述的一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法，其特征在于，所述步骤s5具体包括：
技术总结
本发明提供了一种基于多特征轻量化网络的自动调制识别方法，包括：从公开的无线电机器学习数据集RML2016.10a和RML2016.10b获取I/Q信号样本；根据获取的I/Q信号样本，提取瞬时幅度和瞬时相位样本以及对I/Q信号进行FFT运算后得到的实部和虚部样本；构建用于自动调制的多特征轻量级学习网络；将信号样本划分为训练集、验证集以及测试集，并在每个信噪比下的每种调制方式的样本中随机选取进行训练；将训练好的网络使用测试集进行验证，检验调制识别效果。本发明在使网络的参数量和计算量都较低的同时，获得了较好的调制识别准确率。
技术研发人员：朱政宇,柳记通,汪鑫磊,王若凡,赵航冉,周宁,宋灿
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5
文档序号 :
【 40236764 】
技术研发人员：朱政宇,柳记通,汪鑫磊,王若凡,赵航冉,周宁,宋灿
技术所有人：郑州大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：朱政宇,柳记通,汪鑫磊,王若凡,赵航冉,周宁,宋灿
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