基于大数据的建筑装修用空气质量净化系统及方法与流程
技术特征：
1.基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于：所述根据物理因素数据综合评估得到物理影响系数步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于：所述使用热成像仪实时采集建筑装修现场的空气流动情况步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于：所述计算得到空气流动系数步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于：所述空气质量指数计算步骤为：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑装修用空气质量净化方法，其特征在于：所述根据整体空气质量指数进行空气进化调整步骤为：
7.基于大数据的建筑装修用空气质量净化系统，其特征在于：所述系统包括：
技术总结
本发明涉及空气净化领域，且公开了基于大数据的建筑装修用空气质量净化系统及方法，用于解决当建筑装修面积较大时，无法及时发现空气质量差的区域的问题，该方法包括，将建筑装修现场分为n个子区域，在每个子区域中设置浓度采集装置，采集每个子区域的化学气体与颗粒物浓度，并计算得到化学污染系数，采集每个子区域的物理因素数据，计算得到物理影响系数，使用热成像仪实时采集建筑装修现场的空气流动情况，并计算得到空气流动系数，综合评估得到每个区域的空气质量指数，通过均值计算得到整体空气质量指数，根据整体空气质量指数进行空气进化调整，有效提高了建筑装修区域空气质量的净化效率，提高建筑装修区域内人员的健康保障。
技术研发人员：孙守富,孙小亮,储刘流,李瑾
受保护的技术使用者：安徽空气好净化工程有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5
文档序号 :
【 40237423 】
技术研发人员：孙守富,孙小亮,储刘流,李瑾
技术所有人：安徽空气好净化工程有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：孙守富,孙小亮,储刘流,李瑾
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