一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统的制作方法
技术特征:
1.一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第一隐藏层的计算公式如下:
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第二隐藏层的计算公式如下:
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第三隐藏层的计算公式如下:
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第四隐藏层的计算公式如下:
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第一特征融合层的计算公式如下:
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第一输出层的计算公式如下:
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,第四隐藏层结合第三输出层进行训练,通过真实的车辆位置坐标来不断优化预测的车辆的位置坐标,训练模型具有自动校准车辆位置的能力;训练的损失函数公式如下:
9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,其特征在于,挂车预测模型训练时只使用第一输出层,训练的步骤包括:
10.一种存储介质,其存储了非暂时性计算机可读指令,其特征在于,当非暂时性计算机可读指令由计算机执行时,能够运行如权利要求1-9任一所述的一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统。
技术总结
本发明涉及智能交通技术领域,公开了一种基于人工智能的挂车实时交通信息采集与处理系统,包括以下步骤:采集挂车行驶信息,获取挂车历史交通数据信息,获取观测道路图像信息;将挂车行驶信息编码为图结构数据,图结构数据包括节点和连接节点的边,将每个节点的挂车行驶信息编码为一号序列数据;将挂车历史交通数据信息编码为二号序列数据;将一号序列数据、二号序列数据、观测道路图像输入挂车预测模型,输出挂车行驶策略。本发明能够实现挂车的路径预测以及根据历史挂车交通信息判断挂车发生异常事件的概率,提高了挂车的行驶效率和安全性。
技术研发人员:杨奉钦,田忠猛,李文静,邓祥祥,李臣,杨万里,宋萍,曾祥静
受保护的技术使用者:通亚汽车制造有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 :
【 40238225 】
技术研发人员:杨奉钦,田忠猛,李文静,邓祥祥,李臣,杨万里,宋萍,曾祥静
技术所有人:通亚汽车制造有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
技术研发人员:杨奉钦,田忠猛,李文静,邓祥祥,李臣,杨万里,宋萍,曾祥静
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