基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法及系统与流程
技术特征:
1.一种基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,所述s31具体包括以下步骤:
3.根据权利要求2所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,在所述s32中,预测目标商户当天是否具有开启空调的可能性的方法为:
4.根据权利要求3所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,在s322中,样本商户在夜间用电时段的空调开启状态标记,是根据当天的温湿度和样本商户在夜间用电时段的平均功率,采用人工经验判断的方式得到的;当判断空调开启则标记为y=1,当判断空调未开启则标记为y=-1。
5.根据权利要求3所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,在所述s33中,检测目标商户是否存在空调开启行为的方法为:
6.根据权利要求5所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,在所述s34中,检测目标商户是否存在电器启停事件的方法为:
7.根据权利要求1所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,还包括s4、违规住人情况预警:在识别到违规住人情况时,通过预警平台进行记录并发出预警信息。
8.一种基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测系统,用于实现权利要求1至7任一所述的基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法,其特征在于,包括:连接于各个商户的用电回路上的全电量采集器,以及设置于云平台上的数据筛查模块、违规住人识别模块和预警管理模块;
技术总结
本发明提供了一种基于物联网的非侵入式三小场所违规住人检测方法及系统,所述方法包括:S1、数据采集:通过全电量采集器采集目标商户的用电数据;S2、筛除失真异常数据:对采集到的用电数据进行异常特征检测,筛除其中的失真异常数据;所述失真异常数据包括异常突变数据、异常缺失数据、异常零值数据和异常累积突变数据;S3、违规住人情况识别:根据采集到的用电数据,对目标商户在夜间用电时段的空调开启状态和电器启停事件进行检测,以识别目标商户的违规住人情况。本发明通过检测采集分析三小场所商户的用电数据,实现了对三小场所商户违规住人情况的精准识别;能够有效遏制消防安全事故的发生,对于三小场所的消防安全管理具有重大意义。
技术研发人员:闫军威,陈城,曾兰兰,刘玲燕,吴国友,伍志科,黄高旭,邓茂江,谭亮,杨绪强,刘晓锐,陈熙贤,林锡洲,刘亮,盛艳
受保护的技术使用者:广州远正智能科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 :
【 40238916 】
技术研发人员:闫军威,陈城,曾兰兰,刘玲燕,吴国友,伍志科,黄高旭,邓茂江,谭亮,杨绪强,刘晓锐,陈熙贤,林锡洲,刘亮,盛艳
技术所有人:广州远正智能科技股份有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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技术研发人员:闫军威,陈城,曾兰兰,刘玲燕,吴国友,伍志科,黄高旭,邓茂江,谭亮,杨绪强,刘晓锐,陈熙贤,林锡洲,刘亮,盛艳
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