一种基于高精度识别的电子不停车收费系统的制作方法
技术特征:
1.一种基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述字符识别判定单元根据车牌字符的数量和预设的标准字符比例进行判定包括:
3.根据权利要求2所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述环境判定单元根据所述字符识别判定单元的判定结果根据所述天气传感器采集的实时天气信息和预设的干扰天气信息进行判定包括:
4.根据权利要求3所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述清晰度识别判定单元识别所述图像传感器在车速监测区域内采集的实时车牌图像的清晰度包括:
5.根据权利要求4所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述清晰度识别判定单元内设有标准车速,计算在车速监测区域内采集的实时车速与标准车速的差值的绝对值,计算绝对值与标准车速的比值,计算1和比值的差值,得到车速得分。
6.根据权利要求5所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述清晰度识别判定单元内设有清晰度权重和车速权重,计算清晰度权重和清晰度得分的乘积,计算车速权重和车速得分的乘积,计算清晰度权重和清晰度得分的乘积、车速权重和车速得分的乘积的和,得到匹配度。
7.根据权利要求6所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述清晰度识别判定单元在匹配度小于标准匹配度时,判定需要修正加热温度。
8.根据权利要求7所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述环境修正单元在所述清晰度识别判定单元判定需要修正加热温度时,根据标准匹配度修正加热温度、匹配度以及预设的温度系数增大修正加热温度。
9.根据权利要求8所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述识别扣费模块在车牌字符的数量小于标准总字符数量时,发出维修提示;
10.根据权利要求9所述的基于高精度识别的电子不停车收费系统,其特征在于,所述识别扣费模块在车牌字符的数量等于标准总字符数量,且持续时长小于标准持续时长时,存储车辆经过所述监测区域的视频并根据持续时长、标准持续时长以及预设的距离系数增大调整监测距离。
技术总结
本发明涉及电子不停车收费技术领域,尤其涉及一种基于高精度识别的电子不停车收费系统,包括,数据采集模块、信息处理模块以及识别扣费模块。本发明通过先进的数据采集和处理技术,极大提升了车牌识别的准确性和系统的可靠性,系统在环境监测区域通过图像传感器采集车牌图像,并使用字符识别判定单元进行高精度识别,确保即使在恶劣天气条件下也能维持高识别率,通过实时监测车速和图像清晰度,系统能够动态调整加热温度,防止图像模糊和设备故障。系统针对雨雪等干扰天气自动调节系统参数,从而提高车牌识别在各种气候条件下的稳定性。有效解决了因依赖光源和光传感器导致在极端天气影响下车牌信息识别的准确度低的问题。
技术研发人员:丘晓东,林润生,孙龙,马锦荣,王锦仪,冯凌国,张伟妮,黄伟濠,麦丽琼,钟志超
受保护的技术使用者:广州隧华智慧交通科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
技术研发人员:丘晓东,林润生,孙龙,马锦荣,王锦仪,冯凌国,张伟妮,黄伟濠,麦丽琼,钟志超
技术所有人:广州隧华智慧交通科技有限公司
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