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板带厚度确定方法与系统与流程

2026-07-10 13:40:07 170次浏览

技术特征:

1.一种板带厚度确定方法,其特征在于,应用于板带厚度确定系统,所述系统包括温度采集组件、主处理器、设置于板带两侧且正对设置的射线发射模块、射线接收模块以及第二温度传感器,所述温度采集组件包括虹吸装置与第一温度传感器,所述虹吸装置包括靠近所述板带的一侧设置的进气口、远离所述板带的一侧设置的出气口、以及压缩空气输入口,所述第一温度传感器设置于所述虹吸装置的与所述进气口导通的位置,且所述第一温度传感器与所述进气口的距离大于设定的距离阈值,所述第二温度传感器设置于远离板带的位置,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述虹吸装置包括虹吸腔,所述进气口设置于所述虹吸腔的一端,所述出气口设置于所述虹吸腔的另一端,所述虹吸腔内设置有空气导流结构,所述空气导流结构包括圆台腔以及圆柱腔,所述圆台腔的远离所述进气口的一端与所述圆柱腔导通,且所述圆台腔的靠近所述进气口的一端与所述虹吸腔的内壁贴合,所述圆柱腔与所述虹吸腔的内壁存在间隙,所述压缩空气输入口与所述间隙导通。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述主处理器根据预设的穿透所述板带之前的射线的能量强度、识别到的穿透所述板带之后的射线的能量强度、所述板带的密度、所述板带的射线吸收系数、采集的所述温度、所述板带的面热膨胀系数、采集的所述温度与环境温度的温差、设定的所述板带在被轧制前的宽度、以及设定的所述板带在被轧制后的宽度,确定所述板带的厚度,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述压缩空气输入口连接有进气管,所述进气管设置有电磁阀,所述虹吸装置还设置有人机交互模块,所述电磁阀、所述人机交互模块分别与所述主处理器电连接,在所述所述压缩空气输入口接收来自外接空气压缩机的压缩空气之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述压缩空气输入口连接有进气管,所述进气管设置有手动开度调节阀。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述板带厚度确定系统还包括:信号转换模块,所述第一温度传感器、所述第二温度传感器分别与所述信号转换模块电连接,所述信号转换模块与所述主处理器电连接;

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述射线为x射线。

8.一种板带厚度确定系统,其特征在于,所述系统包括温度采集组件、主处理器、设置于板带两侧且正对设置的射线发射模块、射线接收模块以及第二温度传感器,所述温度采集组件包括虹吸装置与第一温度传感器,所述虹吸装置包括靠近所述板带的一侧设置的进气口、远离所述板带的一侧设置的出气口、以及压缩空气输入口,所述第一温度传感器设置于所述虹吸装置的与所述进气口导通的位置,且所述第一温度传感器与所述进气口的距离大于设定的距离阈值,所述第二温度传感器设置于远离板带的位置,其中,

9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述虹吸装置包括虹吸腔,所述进气口设置于所述虹吸腔的一端,所述出气口设置于所述虹吸腔的另一端,所述虹吸腔内设置有空气导流结构,所述空气导流结构包括圆台腔以及圆柱腔,所述圆台腔的远离所述进气口的一端与所述圆柱腔导通,且所述圆台腔的靠近所述进气口的一端与所述虹吸腔的内壁贴合,所述圆柱腔与所述虹吸腔的内壁存在间隙,所述压缩空气输入口与所述间隙导通。

10.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述主处理器,具体用于根据算式确定所述板带的厚度,其中,μ为带钢的射线吸收系数,ρ为板带的密度,i0为预设的穿透所述板带之前的射线的能量强度,i为识别到的穿透所述板带之后的射线的能量强度,β为板带的面热膨胀系数,δt为采集的所述温度与环境温度的温差,b为设定的所述板带在被轧制前的宽度,b为设定的所述板带在被轧制后的宽度,t0为所述板带的厚度。


技术总结
本申请提供了一种板带厚度确定方法与系统,涉及炼钢技术领域。由于虹吸装置包括靠近板带的一侧设置的进气口、压缩空气输入口可以输入压缩空气,使得靠近板带的一侧的水汽经进气口输入到虹吸装置内,且第一温度传感器可以检测到水汽的温度,由于第一温度传感器与进气口的距离大于设定的距离阈值,第一温度传感器的检测结果不会受到高温水汽的影响,可靠性高,主处理器根据预设的穿透板带之前的射线的能量强度、识别到的穿透板带之后的射线的能量强度、板带的密度、板带的射线吸收系数、采集的温度、板带的面热膨胀系数、采集的温度与环境温度的温差、设定的板带在被轧制前的宽度、以及设定的板带在被轧制后的宽度,确定板带的厚度的可靠性高。

技术研发人员:全利军,张艳旗,王松山,王学文,景小文
受保护的技术使用者:北京首钢自动化信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/5
文档序号 : 【 40239800 】

技术研发人员:全利军,张艳旗,王松山,王学文,景小文
技术所有人:北京首钢自动化信息技术有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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全利军张艳旗王松山王学文景小文北京首钢自动化信息技术有限公司
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