轻量级可变比特率多视图图像压缩方法及模型

1.一种轻量级可变比特率多视图图像压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩方法，其特征在于：所述步骤1)中，特征缩放采用如下特征缩放函数：

3.根据权利要求1所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩方法，其特征在于：所述步骤4)包括以下步骤：

4.一种轻量级可变比特率多视图图像压缩模型，其特征在于：包括：

5.根据权利要求4所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩模型，其特征在于：所述主编码器包括依次设置的四个卷积层，相邻卷积层之间设有广义分裂归一层；所述卷积层的输出通道数为192，核大小为5，步长为2。

6.根据权利要求5所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩模型，其特征在于：所述广义分裂归一层之后还设有遮罩层。

7.根据权利要求4所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩模型，其特征在于：所述自回归熵模型为高斯熵估计模型。

8.权利要求4所述轻量级可变比特率多视图图像压缩模型的裁剪方法，其特征在于：包括以下步骤：通过最小化稀疏损失函数训练所述轻量级可变比特率多视图图像压缩模型，直到模型的稀疏程度与目标小规模模型的通道数相匹配时；随后对所述轻量级可变比特率多视图图像压缩模型进行微调训练。

9.根据权利要求8所述的裁剪方法，其特征在于：所述最小化稀疏损失函数如下：

10.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任意一项所述的轻量级可变比特率多视图图像压缩方法。