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一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法

2026-05-31 10:00:07 95次浏览

技术特征:

1.一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s1中,设定无线传感器网络中的传感器节点是同构的,传感器节点的感知半径为rp,通信半径为rc,传感器节点集v表示为v={v1,v2,v3,…,vn},n是传感器节点的个数,v中的任意一个传感器节点vi的二维坐标表示为(xi,yi),i=1,2,3,…,n;监测区域内设置有监测节点,监测节点集合q表示为q={q1,q2,q3,…,qm},m是监测节点的个数,q中的任意一个监测节点qj的坐标为(xj,yj),j=1,2,3,…,m;监测区域定义为大小为l×w的矩形区域。

3.根据权利要求2所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s1中,设置rc=2rp,保证传感器节点之间能够有效通信并维持整个无线传感器网络的稳定连接。

4.根据权利要求2所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s2中,建立传感器节点的覆盖率数学模型的方法为:

5.根据权利要求4所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s3中,切线奖励项表示为:

6.根据权利要求5所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s4中,非线性的收敛因子factor表示为:

7.根据权利要求6所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:在遗传策略中,针对适应度最高的3个狼个体应用遗传策略,将其优良特性依次传递给下一代的5个狼个体,以确保保留最优个体并增加种群的多样性;此时,p=1,2,3,4,5,表示遗传策略作用于子代中的5个狼个体;在变异策略中,适应度排名为4至n的狼个体将进行变异操作,随后重新进行适应度排序,并将适应度最后两位的个体淘汰,生成子代个体,n为种群数量。

8.根据权利要求6所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s5中,获得最终优化的传感器节点布置方案的具体方法为:

9.根据权利要求8所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s58中,迭代过程中,逐步缩小factor,从而缩小搜索范围,逐渐收紧包围圈。

10.根据权利要求1所述的一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,其特征在于:所述的s5中,迭代终止条件为,迭代次数达到最大迭代次数300次,或者无线传感器网络对于监测区域的覆盖率高于设定的覆盖率阈值。


技术总结
本发明属于传感器优化布置技术领域,具体涉及一种用于森林监测的高覆盖率传感器节点布置方法,步骤包括设置传感器节点的感知半径、通信半径以及监测区域的大小,并生成传感器节点在监测区域内的随机分布信息;建立传感器节点的覆盖率数学模型,将其与相切奖励项相结合,形成无线传感器网络布置优化方法的目标函数;引入灰狼优化算法GWO,并对其进行改进;在随机部署的基础上,采集传感器节点的随机分布信息,并根据改进后的GWO生成的部署策略,动态调整传感器节点的位置分布。本发明在确保了高覆盖率的同时,减少了传感器节点之间覆盖区域的冗余,从而降低了传感器数据处理的能耗,提升了无线传感器网络的整体性能。

技术研发人员:王佐勋,吴望尧
受保护的技术使用者:山东工商学院
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40201137 】

技术研发人员:王佐勋,吴望尧
技术所有人:山东工商学院

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王佐勋吴望尧山东工商学院
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