一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法与流程

1.一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，设置与自动门相关联的视觉检测区域，在视觉检测区域安装可移动的视觉检测终端和数据采集终端的过程包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，通过视觉检测终端和数据采集终端分别实时获取视觉检测区域内的图像数据和环境数据的过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，对所获得的图像数据进行图像质量分析的过程包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，所述标准像素值范围根据环境数据和视觉检测终端的当前所在位置获得，过程包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，将所提取到的对照点所在位置的像素值与对应视觉采集终端当前所在位置对应的对照点的标准像素值范围进行对比的过程包括：

7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，根据图像质量分析结果以及环境数据对视觉检测终端的位置进行调节的过程包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，根据调节后的视觉检测终端所获得的图像数据进行视觉检测区域范围内的图像特征提取的过程包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于机器视觉的智能自动门区域模型构建方法，其特征在于，根据所提取到的图像特征，构建对应的自动门区域模型的过程包括：