基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法与流程
技术特征：
1.基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，其特征在于，所述s3具体包括，
3.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，其特征在于，所述s4具体包括:
4.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，其特征在于，所述s5具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，其特征在于，所述s6具体包括，
技术总结
本发明公开了一种基于多源信息融合的贝叶斯网络刀具磨损监测方法，包括如下步骤：S1，在机床主轴上安装传感器，采集数据；S2，对采集到的数据进行预处理和样本集构建；S3，从数据样本中提取时域、频域和时频域特征；S4，基于优化相关峭度评估工况敏感性，并筛选敏感特征集；S5，通过核主成分分析进行降维，并提取健康指标；S6，将提取的特征和健康指标用于贝叶斯网络模型的训练；S7，利用训练好的模型预测刀具磨损寿命，并输出概率预测结果。该方法提高了刀具磨损监测的精度和可靠性。
技术研发人员：江金根,陈阳
受保护的技术使用者：友机技术（上海）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
文档序号 :
【 40201816 】
技术研发人员：江金根,陈阳
技术所有人：友机技术（上海）有限公司
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：江金根,陈阳
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