电池化成分容控制方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请实施例涉及电池技术，涉及但不限于一种电池化成分容控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、现有的化成分容系统中，若运行过程中的设备数据在当前时刻下出现各种各样的运算异常或故障，并错误发送报警信息时，常常需要人工进行干预，消除异常影响后才能进行下一步动作，而在人工干预之前整个化成分容过程是中断的，然而电池和测试设备在硬件上并不存在问题，但仍然导致做料无法继续，影响电池的产品质量，同时也降低了生产效率。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供的电池化成分容控制方法、装置、设备及存储介质，能够提高电池生产效率，保证电池质量。

2、第一方面，本申请实施例提供的电池化成分容控制方法，包括：

3、在对电池进行化成分容的过程中，获得在当前时间段内的目标数据，所述目标数据包括所述电池对应的电池参数以及测试设备对应的测试参数，所述测试参数包括气压和降温液容量中的至少一种；

4、将所述当前时间段内的目标数据输入至预设的神经网络模型中，通过所述神经网络模型输出下一时间段内所述电池和所述测试设备出现异常的概率值；

5、在目标设备出现异常的概率值大于或等于预设异常阈值的情况下，对所述目标设备的工作状态进行调整，所述目标设备包括所述电池和/或所述测试设备。

6、上述电池化成分容控制方法中，通过在对电池进行化成分容的过程中，获得在当前时间段内的目标数据，目标数据包括电池对应的电池参数以及测试设备对应的测试参数；将当前时间段内的目标数据输入至预设的神经网络模型中，通过神经网络模型输出下一时间段内电池和测试设备出现异常的概率值；在目标设备出现异常的概率值大于或等于预设异常阈值的情况下，对目标设备的工作状态进行调整，目标设备包括电池和/或测试设备，从而在电池化成分容过程中，可以通过预测下一时间段内电池和测试设备是否会出现异常，提前对化成分容过程进行预警控制，提高电池生产效率，保证电池质量，同时因在利用神经网络模型进行分析时需要针对一个时间段内的电池参数和测试设备的气压和降温液容量同时进行分析，也降低了计算误差。

7、在一些实施例中，所述目标设备包括所述电池，所述电池的工作状态包括充电状态、放电状态以及停止状态，所述对所述目标设备的工作状态进行调整，包括：

8、若所述电池的当前工作状态为所述充电状态或所述放电状态，控制所述电池处于所述停止状态。

9、在一些实施例中，所述目标设备包括所述测试设备，所述对所述目标设备的工作状态进行调整，包括：

10、控制所述测试设备将测试参数从第一参数值调整至第二参数值，所述第一参数值和所述第二参数值不同。

11、在一些实施例中，所述测试设备包括施压装置，所述施压装置用于调整所述电池所处环境的气压值，所述测试参数包括气压，所述控制所述测试设备的测试参数从第一参数值调整至第二参数值，包括：

12、控制所述施压装置将所述电池所处环境的气压值从第一气压值调整至第二气压值。

13、在一些实施例中，所述测试设备包括流量计，所述测试参数包括降温液容量，所述流量计分别与放置所述电池的电池仓和降温液存储仓连接，所述控制所述测试设备的测试参数从第一参数值调整至第二参数值，包括：

14、控制所述流量计调整降温液存储仓输出的降温液容量，以使流向所述电池仓的降温液容量从第一容量值切换至第二容量值。

15、在一些实施例中，所述方法还包括：

16、获取所述电池在目标时间段内的目标数据，所述目标时间段包括对所述电池的工作状态进行调整后的一段时间；

17、检测所述电池在目标时间段内的目标数据是否正常；

18、若所述电池在目标时间段内的目标数据正常，则控制所述电池从所述停止状态切换至所述充电状态或所述放电状态。

19、在一些实施例中，所述方法还包括：

20、若所述电池在目标时间段内的目标数据异常，输出报警信息，以提示用户所述电池存在异常。

21、在一些实施例中，所述方法还包括：

22、获取所述测试设备在目标时间段内的目标数据，所述目标时间段包括对所述测试设备的工作状态进行调整后的一段时间；

23、检测所述测试设备在目标时间段内的目标数据是否正常；

24、若所述测试设备在目标时间段内的目标数据正常，则控制所述测试设备的测试参数维持在所述第二参数值。

25、在一些实施例中，所述方法还包括：

26、若所述测试设备在目标时间段内的目标数据异常，输出报警信息，以提示用户所述测试设备存在异常。

27、在一些实施例中，所述对所述目标设备的工作状态进行调整之前，所述方法还包括：

28、接收并响应于上位机发送的开启指令，开启预测控制功能；

29、所述对所述电池和/或测试设备的工作状态进行调整，包括：

30、在所述预测控制功能开启的情况下，对所述目标设备的工作状态进行调整。

31、第二方面，本申请实施例提供的电池化成分容控制装置，包括：

32、数据获得模块，用于在对电池进行化成分容的过程中，获得在当前时间段内的目标数据，所述目标数据包括所述电池对应的电池参数以及测试设备对应的测试参数，所述测试参数包括气压和降温液容量中的至少一种；

33、异常预测模块，用于将所述当前时间段内的目标数据输入至预设的神经网络模型中，通过所述神经网络模型输出下一时间段内所述电池和所述测试设备出现异常的概率值；

34、状态调整模块，用于在目标设备出现异常的概率值大于或等于预设异常阈值的情况下，对所述目标设备的工作状态进行调整，所述目标设备包括所述电池和/或所述测试设备。

35、第三方面，本申请实施例提供的计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请实施例所述的方法。

36、第四方面，本申请实施例提供的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例提供的所述的方法。

37、应当理解的是，本申请实施例的第二～四方面与本申请实施例的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

1.一种电池化成分容控制方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备包括所述电池，所述电池的工作状态包括充电状态、放电状态以及停止状态，所述对所述目标设备的工作状态进行调整，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标设备包括所述测试设备，所述对所述目标设备的工作状态进行调整，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述测试设备包括施压装置，所述施压装置用于调整所述电池所处环境的气压值，所述测试参数包括气压，所述控制所述测试设备的测试参数从第一参数值调整至第二参数值，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述测试设备包括流量计，所述测试参数包括降温液容量，所述流量计分别与放置所述电池的电池仓和降温液存储仓连接，所述控制所述测试设备的测试参数从第一参数值调整至第二参数值，包括：

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.如权利要求1-9任一所述的方法，其特征在于，所述对所述目标设备的工作状态进行调整之前，所述方法还包括：

11.一种电池化成分容控制装置，其特征在于，包括：

12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至10任一项所述方法的步骤。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的方法。