一种激光束精准制备微织构坡面的方法及系统
技术特征：
1.一种激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，在步骤s1中，建立激光蚀除材料形貌bp神经网络预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，bp神经网络预测模型的输入层为激光束功率、凹坑深度和凹坑直径，隐藏层为提取的激光功率、直径和深度之间的相关特征，输出层为激光束功率、凹坑深度和凹坑直径的预测结果。
4.根据权利要求1所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，在步骤s2中，输入待加工微织构几何模型参数，提取微织构的特征，获得几何模型与理论微织构的修正系数，包括：
5.根据权利要求4所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，函数curve_fitting的功能包括：生成点的参数值，拟合曲线的x、y值，生成用于评估曲线的新参数值，获得评估曲线获得新的x和y坐标。
6.根据权利要求1所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，在步骤s3中，输出待加工微织构的激光束加工焦点坐标以及每个焦点坐标对应的功率，包括：
7.根据权利要求6所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，将存储的激光焦点坐标、直径数组进行遍历，表达式为：
8.根据权利要求1所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，在步骤s4中，计算焦点坐标总直径长度，选择偏振镜或控制步进电机的方法进行加工，包括：
9.根据权利要求1所述的激光束精准制备微织构坡面的方法，其特征在于，在步骤s5中，在激光器中输入激光束加工焦点坐标dxf图像或控制步进电机，对每个激光束加工焦点对应的激光束功率进行加工，包括：
10.一种激光束精准制备微织构坡面的系统，其特征在于，该系统用于对权利要求1-9任意一项所述的激光束精准制备微织构坡面的方法进行调控，该系统包括：
技术总结
本发明属于激光束加工技术领域，公开了一种激光束精准制备微织构坡面的方法及系统，该方法基于激光不同功率对于微凹坑形貌，建立激光蚀除材料形貌BP神经网络预测模型；输入待加工微织构几何模型参数，提取微织构的特征，获得几何模型与理论微织构的修正系数；对输入的搭接率进行排列，输出待加工微织构的激光束加工焦点坐标以及每个焦点坐标对应的功率；计算焦点坐标总直径长度，判断采用方法1偏振镜或方法2控制步进电机进行加工的方法；在激光器中输入激光束加工焦点坐标DXF图像或控制步进电机以及每个激光束加工焦点对应的激光束功率进行加工。本发明自动控制调整激光参数，实现更精确的焦点控制，提高激光束加工微织构的效率和精度。
技术研发人员：万泉,肖贺,蔡向龙,周梓澳,唐雪缘
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/2
技术研发人员：万泉,肖贺,蔡向龙,周梓澳,唐雪缘
技术所有人：哈尔滨理工大学
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