异常黑屏的检测方法、装置、电子设备及终端与流程

本公开涉及视频检测,尤其涉及一种异常黑屏的检测方法、装置、电子设备及终端。
背景技术:
1、在对视频进行编辑、编码、播放的过程中,可能会出现视频画面黑屏的情况,其中,黑屏的类型分为人为添加的黑屏转场效果,以及由于异常因素导致的黑屏。异常因素导致的黑屏会影响视频内容的呈现和用户的观看体验。
2、目前一些黑屏检测方法虽然可以检测出现黑屏的图像或者视频片段,但却无法区分出现黑屏的黑屏类型,经常会发生将转场效果的黑屏误检为异常因素导致的黑屏,最终还要通过人工进行二次检测,以确定异常因素导致的黑屏,耗费大量的人力和时间。
技术实现思路
1、本公开提供了一种用于异常黑屏的检测方法、装置、电子设备及终端。
2、根据本公开的一方面,提供了一种异常黑屏的检测方法,包括:从视频中抽取第一图像帧,并根据所述第一图像帧的亮度值,得到一个或多个疑似黑屏的候选时间段;从所述视频中抽取第二图像帧,其中所述第一图像帧的抽取时间间隔大于所述第二图像帧的抽取时间间隔;根据所述第二图像帧的时间戳和所述候选时间段,从所述第二图像帧中确定第三图像帧;根据所述第三图像帧的时间戳和亮度值,对所述视频的黑屏类型进行识别。
3、根据本公开的另一方面,提供了一种异常黑屏的检测装置,包括:第一抽帧模块,用于从视频中抽取第一图像帧,并根据所述第一图像帧的亮度值,得到一个或多个疑似黑屏的候选时间段;第二抽帧模块,用于从所述视频中抽取第二图像帧,其中所述第一图像帧的抽取时间间隔大于所述第二图像帧的抽取时间间隔;确定模块,用于根据所述第二图像帧的时间戳和所述候选时间段,从所述第二图像帧中确定第三图像帧;识别模块,用于根据所述第三图像帧的时间戳和亮度值,对所述视频的黑屏类型进行识别。
4、根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器和存储器;其中,所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于实现上述一方面实施例所述的异常黑屏的检测方法。
5、根据本公开另一方面,提供了一种终端,所述终端包括上述一方面实施例所述的电子设备。
6、根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的异常黑屏的检测方法。
7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
技术特征:
1.一种异常黑屏的检测方法,其中,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第一图像帧的亮度值,得到一个或多个疑似黑屏的候选时间段,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述第四图像帧的时间戳获取所述候选时间段,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第二图像帧的时间戳和所述候选时间段,从所述第二图像帧中确定第三图像帧,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述选取所述时间戳处于所述筛选时间范围内的第二图像帧,作为所述出现黑屏的第三图像帧,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述第三图像帧的时间戳和亮度值,对所述视频的黑屏类型进行识别,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述确定所述视频的目标黑屏类型,包括:
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述确定所述视频的目标黑屏类型为异常黑屏之后,还包括:
9.一种异常黑屏的检测装置,其中,所述装置包括:
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第一抽帧模块,还用于:
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述第一抽帧模块,还用于:
12.根据权利要求9所述的装置,其中,所述确定模块,还用于:
13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述确定模块,还用于:
14.根据权利要求9所述的装置,其中,所述识别模块,还用于:
15.根据权利要求14所述的装置,其中,所述识别模块,还用于:
16.根据权利要求15所述的装置,其中,所述识别模块,还用于:
17.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
18.一种终端,其特征在于,包括如权利要求17所述的电子设备。
19.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。
技术总结
本公开提供了一种异常黑屏的检测方法、装置、电子设备及终端,涉及视频检测技术领域。具体实施方案为:从视频中抽取第一图像帧,并根据第一图像帧的亮度值,得到一个或多个疑似黑屏的候选时间段;从视频中抽取第二图像帧,其中第一图像帧的抽取时间间隔大于第二图像帧的抽取时间间隔;根据第二图像帧的时间戳和候选时间段,从第二图像帧中确定第三图像帧;根据第三图像帧的时间戳和亮度值,对视频的黑屏类型进行识别。
技术研发人员:王向阳
受保护的技术使用者:北京百度网讯科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/28
技术研发人员:王向阳
技术所有人:北京百度网讯科技有限公司
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