基于深度学习的网络安全检测方法及系统与流程

1.基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述部署基于对抗性网络的自我进化神经密码学模块，具体包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述分析和识别网络流量中的异常模式和隐蔽通信行为，包括：

5.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述集成多种数据源，使用深度学习算法提取多模态深层特征，包括：

6.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述多模态深度学模型的结构为多输入多输出的神经网络结构，其中，每种输入数据对应一个输入分支，表示如下：

7.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述在线学习机制表示如下：

8.如权利要求1所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，所述使用引入在线学习机制的多模态深度学习模型结合数据分析和机器学习对网络进行实时监控，包括：

9.如权利要求8所述的基于深度学习的网络安全检测方法，其特征在于，若存在威胁，同时自动触发防御措施，包括：

10.基于深度学习的网络安全检测系统，其特征在于，所述系统包括：