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自动驾驶车辆轨迹规划方法及车辆

2025-12-21 15:20:06 374次浏览

技术特征:

1.一种自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述识别网络延迟情况下目标车辆位置不确定性的风险特征边界,包括:

3.根据权利要求2所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述二维概率密度函数为:

4.根据权利要求3所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述根据当前车辆的运动数据预测根据所述当前车辆在目标时域内的运动状态,包括:

5.根据权利要求4所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述运动学模型为:

6.根据权利要求5所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述根据目标车辆的运动数据预测所述目标车辆在目标时域内的运动状态,包括:

7.根据权利要求6所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述预测模型为:

8.根据权利要求7所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述基于所述风险特征边界和所述当前车辆与所述目标车辆在目标时域内各自的运动状态规划所述当前车辆的行驶轨迹,包括:

9.根据权利要求8所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法,其特征在于,所述根据所述避障性能函数、所述目标车道的趋近函数和所述目标速度的趋近函数规划当前车辆的行驶轨迹,包括:

10.一种车辆,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序,以执行如权利要求1-9任一项所述的自动驾驶车辆轨迹规划方法。


技术总结
本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种自动驾驶车辆轨迹规划方法及车辆,其中,方法包括:获取当前车辆的运动数据和目标车辆的运动数据;根据当前车辆的运动数据预测当前车辆在目标时域内的运动状态,并根据目标车辆的运动数据预测目标车辆在目标时域内的运动状态;识别网络延迟情况下目标车辆位置不确定性的风险特征边界,基于风险特征边界和当前车辆与目标车辆在目标时域内各自的运动状态规划当前车辆的行驶轨迹。由此,解决了相关技术中中未考虑规划目标中障碍物车辆的不确定性难以实现最优化的路径规划,降低了自动驾驶系统的场景适应能力等问题。

技术研发人员:王聪,曹东璞,胡文,李克强
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40124816 】

技术研发人员:王聪,曹东璞,胡文,李克强
技术所有人:清华大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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王聪曹东璞胡文李克强清华大学
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