一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法
技术特征：
1.一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，具体步骤包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，多低轨卫星移动边缘计算系统模型具体包括：包括j颗相互通信的leo卫星，每一颗leo卫星上均布置有mec服务器；每一颗leo卫星都覆盖一个独立的区域，且区域内包括多个gte；每一gte只能与其所属区域对应的leo卫星进行通信，属于同一区域的多个gte可同时与该区域对应的leo卫星通信；执行任务卸载时，将卸载整体时间划分为多个时隙，每一时隙长度为δt。
3.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，leo卫星在自身运行轨道上一直移动，leo卫星与gte间的距离也在不断变化；每一个时隙以自身开始时刻对应的星地距离作为整个时隙内的星地距离，建立gte与leo卫星的移动模型，表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述本地计算时间模型表示为：
5.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，所述边缘计算时间模型包括leo卫星进行星间卸载和leo卫星不进行星间卸载两种方式，其中：
6.根据权利要求5所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，在第i个时隙内，第j颗leo卫星与其覆盖区域内第k个gte的上行传输速率rk,j(i)：
7.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，根据移动模型、本地计算时间模型、边缘计算时间模型构建最小化系统整体时延的优化问题，优化问题表示为：
8.根据权利要求7所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，当第j颗leo卫星在第i个时隙内不进行星间卸载时，第j颗leo卫星消耗的计算资源fjedge(i)的计算公式表示为：
9.根据权利要求1所述的一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，其特征在于，状态空间由k台地面终端设备、j颗leo卫星以及它们的环境共同确定组成，在第i个时隙的系统状态空间表示为：
技术总结
本发明属于无线通信和移动边缘计算技术领域，具体涉及一种多低轨卫星合作的多用户移动边缘计算卸载方法，该方法包括：构建多低轨卫星移动边缘计算系统模型；根据多低轨卫星移动边缘计算系统模型建立移动模型、本地计算时间模型、边缘计算时间模型；根据移动模型、本地计算时间模型、边缘计算时间模型构建最小化系统整体时延的优化问题；根据优化问题建立马尔可夫决策过程，确定状态空间、动作空间、奖励函数；基于马尔可夫决策过程对优化问题采用训练好的DDPG算法进行优化求解，得到任务的最优卸载决策；该方法可以有效的降低系统时延，与其他方法相比，在总任务量1‑10M下的平均时延分别减少59.96％、24.17％和16.04％。
技术研发人员：杨黎明,周玉前,赵鸿俊,田旭,王华华,王丹,陈发堂,郑焕平,雷芳
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
技术研发人员：杨黎明,周玉前,赵鸿俊,田旭,王华华,王丹,陈发堂,郑焕平,雷芳
技术所有人：重庆邮电大学
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