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基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法与流程

2025-12-07 15:20:06 167次浏览

技术特征:

1.基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,对居民住宅的布局信息和监控设备的部署信息分别进行采集,根据所采集的布局信息和部署信息构建两者的数字孪生空间的过程包括:

3.根据权利要求2所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,获得各个监控设备的监控区域,在所获得的监控区域中获得若干个监控节点的过程包括:

4.根据权利要求3所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,获得各个监控设备的监控数据,将所获得的监控数据上传至云端数据库的过程包括:

5.根据权利要求4所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,在云端数据库中将所获得的监控数据按照监控节点进行同质处理的过程包括:

6.根据权利要求5所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,获得经过同质处理的监控数据中相邻帧的图像相似度,根据所获得的图像相似度对监控数据进行存储优化的过程包括:

7.根据权利要求6所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,在数字孪生空间内对用户的交互行为进行检测,根据所检测的交互行为判断用户的目标监控节点的过程包括:

8.根据权利要求7所述的基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,其特征在于,对目标监控节点所对应的监控数据进行预加载,将预加载的监控数据反馈至用户处的过程包括:


技术总结
基于无线网络的智能家居设备信息云端加载方法,涉及数据处理技术领域,包括以下步骤:构建居民住宅和监控设备的数字孪生空间,获得监控设备的监控区域,在监控区域中获得监控节点,将监控设备的监控数据上传至云端数据库,在云端数据库中将监控数据按照监控节点进行同质处理,对经过同质处理的监控数据进行存储优化,在数字孪生空间内对交互行为进行检测以判断用户的目标监控节点,对目标监控节点所对应的监控数据进行预加载,将预加载的监控数据反馈至用户处;通过本发明的技术方案,能够有效地提高监控数据向用户的反馈效率,能够有效地降低数据存储的数据量,有利于提高云端数据库的利用率。

技术研发人员:王少荣
受保护的技术使用者:科曼利(广东)电气有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 : 【 40125442 】

技术研发人员:王少荣
技术所有人:科曼利(广东)电气有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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王少荣科曼利(广东)电气有限公司
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