一种基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法
技术特征：
1.一种基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤1包括如下具体步骤：
3.根据权利要求1所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述人体特征压缩算法将由骨架提取器提取出的骨架信息根据人体关节分成六个部分：头，身体，左臂，右臂，左腿和右腿。
4.根据权利要求1所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤2包括如下具体步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，步骤3所述时域特征获取模块首先通过卷积层和残差块组成的3个特征提取模块(extract(·))从前面已解码的特征中提取多尺度特征
6.根据权利要求1所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述步骤3包括如下具体步骤：
7.根据权利要求6所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述压缩的具体操作如下：
8.根据权利要求6所述的基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，其特征在于，所述解压的具体操作如下：
技术总结
本发明属于视频编码领域，公开了一种基于人体特征紧凑表示的视频压缩方法，包括步骤1：构建人体视频压缩框架；使用人体骨架特征来表征运动，首先将提取出的骨架特征通过人体特征压缩算法压缩冗余，与参考帧一同传输到解码端；之后恢复成原骨架，与重构的参考帧一起输入到生成网络中生成预测帧；最后输入到残差优化模块中进一步提升质量；步骤2：设计人体特征压缩算法；步骤3：特征残差编码优化；首先通过特征提取器提取预测帧和原始帧的深度特征，之后计算深度特征之间的残差，输入到上下文编码器当中，在熵模型的优化下进一步降低比特率。本发明极大提高了人体骨架信息的压缩率；能够以较低的比特流生成主观与客观质量良好的重构人体视频。
技术研发人员：殷海兵,郦渊浩,王鸿奎,黄晓峰,谢亚光,林聚财
受保护的技术使用者：杭州电子科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/11/26
文档序号 :
【 40125470 】
技术研发人员：殷海兵,郦渊浩,王鸿奎,黄晓峰,谢亚光,林聚财
技术所有人：杭州电子科技大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：殷海兵,郦渊浩,王鸿奎,黄晓峰,谢亚光,林聚财
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