一种基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法及系统
技术特征:
1.一种基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,分为物联网流量分类模型构建阶段和物联网流量分类阶段;
2.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤1)所述创建一系列任务的具体操作方法是:
3.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤2)所述对任务中的移动应用流量样本进行预处理操作,得到移动应用流量样本的包字节序列和包长度序列的具体操作方法是:
4.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤3)所述得到移动应用流量样本的包字节序列特征和包长度序列特征的具体操作方法是:
5.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤4)所述给出移动应用流量样本的最终预测结果的具体操作方法是:
6.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤5)所述获得物联网流量预训练模型的具体操作方法是:
7.如权利要求1所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤6)所述得到微调后的物联网流量分类模型的具体操作方法是:
8.如权利要求2所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤1-1)所述形成样本集和查询集的具体操作方法是:
9.如权利要求5所述的基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法,其特征在于,步骤4-3)所述得到该样本的最终预测结果具体操作方法是:
10.一种实现如权利要求1-9任一所述方法的基于预训练模型的小样本物联网流量分类系统,其特征在于,包括用于物联网流量分类模型构建阶段的流量预处理模块和物联网流量分类模型构建模块,以及用于物联网流量分类阶段的物联网流量预处理模块和物联网流量分类模块;
技术总结
本发明公开了一种基于预训练模型的小样本物联网流量分类方法及系统,分为物联网流量分类模型构建阶段和物联网流量分类阶段。物联网流量分类模型构建阶段包括:抽取与标签绑定的原始移动应用流量样本构成样本集和查询集;对移动应用流量样本进行流量预处理;对移动应用流量序列进行高维向量表示处理;对物联网流量序列的高维向量进行包字节序列特征和包长度序列特征的提取;比较移动应用流量样本特征的相似度;使用与标签绑定的原始移动应用流量样本对模型进行微调;物联网流量分类阶段包括对待分类的物联网流量进行预处理;利用物联网流量分类模型构建阶段得到的物联网流量分类模型对物联网流量进行分类。本发明实现了对物联网流量的准确分类。
技术研发人员:马啸天,王一鹏,周坤毅
受保护的技术使用者:北京工业大学
技术研发日:
技术公布日:2024/11/26
文档序号 :
【 40126160 】
技术研发人员:马啸天,王一鹏,周坤毅
技术所有人:北京工业大学
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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技术所有人:北京工业大学
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