一种风力发电设备智能检测监管系统及检测方法与流程

1.一种风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述部署多模态传感器网络，收集多模态数据，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述子单元的控制子机接收多模态数据并进行预处理，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述对预处理后的多模态数据进行特征提取，并对提取的特征进行标注，区分正常运行状态与异常状态，并形成标注数据集，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述利用标注数据集，训练一个设备评估模型，预测设备异常状态指数，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述根据设备异常状态指数，评估设备状态，并动态触发报警机制，具体步骤如下，

7.如权利要求6所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：所述当触发报警机制时，系统将收集此次事件的相关信息，作为新的训练样本添加到原有的数据集中，优化机器学习模型，具体步骤如下，

8.一种风力发电设备智能检测监管系统，基于权利要求1～7任一所述的风力发电设备智能检测监管方法，其特征在于：包括，数据采集模块，数据预处理模块，特征提取与标注模块，设备状态评估与报警触发模块，模型优化与数据更新模块；

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述的风力发电设备智能检测监管方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的风力发电设备智能检测监管方法的步骤。