一种新能源汽车续航里程在线预测方法及系统与流程

1.一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，所述车况数据包括地域、季度、车系、行驶里程、行驶起止时间、电池包电压和电流。

3.根据权利要求2所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，根据所述车况数据，统计每辆历史车辆从soh起始值至预设soh终止值之间每一预设soh间隔下的百公里能耗平均值的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，所述预设soh间隔为1%。

5.根据权利要求1所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，对所述百公里能耗矩阵a的每一列soh值取特征代表数时，采用中位数或均值或标准差作为特征代表数。

6.根据权利要求1所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，对使用特征矩阵e中的值进行拟合得到使用特征值f时，拟合的计算公式为f = (d - b)/b；

7.根据权利要求1所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法，其特征在于，根据目标百公里能耗预测矩阵，得到所述目标车辆的当前续航里程值或预测总续航里程的步骤中，当前续航里程= (soh×额定能量×soc) / 目标百公里能耗预测值，总续航里程= (soh×额定能量) / 目标百公里能耗预测值。

8.一种新能源汽车续航里程在线预测系统，其特征在于，所述系统包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的处理程序，所述处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有处理程序，所述处理程序被处理器运行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种新能源汽车续航里程在线预测方法。