基于扩散模型的视频生成方法、装置以及设备与流程

1.基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，所述根据若干个预测噪声、若干个预测图片差异以及若干个预测图片组差异，对所述待训练扩散模型的神经网络参数进行调节，包括：

3.如权利要求1所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，所述将初始数据空间中的图片组映射至隐空间，其中，图片组中的每张抽帧图片对应一个隐变量，包括：

4.如权利要求1所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，待训练扩散模型的损失函数，包括：

5.如权利要求4所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，关于第二预测差异，包括：

6.如权利要求4所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，关于预测噪声差异，包括

7.如权利要求1所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，图片组中的抽帧图片的顺序，包括：

8.如权利要求1所述的基于扩散模型的视频生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

9.基于扩散模型的视频生成装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，包括：