数据处理方法及系统与流程

本说明书涉及计算机，特别涉及数据处理方法及系统。

背景技术：

1、随着现代化建设脚步的加快，人们出行可选的交通工具种类繁多。交通工具上安装的各个设备与司乘人员的健康和安全息息相关。保证交通工具以及车站等空间内的环境数据符合标准，以及满足人的生活需求是至关重要的。

2、由于环境数据包括空气质量、温湿度、光照等多个种类。而各个种类的环境数据的获取需要由相应的监测设备来完成。现有技术中，通常是对各种环境参数的监测设备分散部署，安装部署复杂，需要大量的安装调试工作。在控制上是按预设的逻辑、预设的时段进行控制，缺少与监测设备的联动，难以对实际场景进行精确控制。因此，亟需一种较为有效的数据处理方法以解决上述问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书同时涉及一种数据处理系统，一种数据处理装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的上述问题。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，应用于集成设备中的处理器，包括：

3、接收所述集成设备包含的传感器在环境检测时刻，针对目标空间采集的待处理环境数据；

4、确定所述环境检测时刻关联的环境检测时间区间，并获取所述环境检测时间区间对应的历史环境数据集；

5、利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据；

6、将所述目标环境数据发送至所述集成设备包含的控制器，用于将所述目标空间对应的所述待处理环境数据变更为所述目标环境数据。

7、可选地，所述接收所述集成设备包含的传感器在环境检测时刻，针对目标空间采集的待处理环境数据，包括：

8、确定环境检测时刻，以及所述集成设备包含的温湿度传感器、空气质量传感器和光照传感器；

9、接收所述温湿度传感器针对所述目标空间采集的温湿度数据，所述空气质量传感器针对所述目标空间采集的空气质量数据，以及所述光照传感器针对所述目标空间采集的光照数据；

10、将所述温湿度数据，所述空气质量数据和/或所述光照数据作为所述待处理环境数据。

11、可选地，所述利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据，包括：

12、确定所述梯度提升算法对应的目标函数；

13、利用所述目标函数，基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据。

14、可选地，所述利用所述目标函数，基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据，包括：

15、利用所述目标函数，基于所述参考环境数据中的参考环境质量数据在所述历史环境数据集中确定目标环境质量数据；

16、利用所述目标函数，基于所述参考环境数据中的参考光照数据在所述历史环境数据集中确定目标光照数据；

17、将所述目标环境质量数据和/或所述目标光照数据作为所述目标环境数据。

18、可选地，所述利用梯度提升算法对应的目标决策树的训练，包括：

19、基于所述参考环境数据和所述历史环境数据集包含的历史环境数据构建待预测数据；

20、确定所述梯度提升算法对应的目标决策树，并基于所述待预测数据遍历所述目标决策树；

21、根据遍历结果确定所述目标环境数据。

22、可选地，所述获取所述环境检测时间区间对应的历史环境数据集，包括：

23、在所述环境检测时间区间中确定多个历史环境检测时刻，其中，所述环境检测时间区间为所述环境检测时刻关联的前序时间区间；

24、获取所述多个历史环境检测时刻分别对应的历史环境数据，并基于所述多个历史环境检测时刻分别对应的历史环境数据构建所述历史环境数据集。

25、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种数据处理系统，应用于集成设备中的处理器，控制器和传感器；

26、所述传感器，用于在环境检测时刻，针对目标空间采集待处理环境数据，并将所述待处理环境数据发送至所述处理器；

27、所述处理器，用于确定所述环境检测时刻关联的环境检测时间区间，并获取所述环境检测时间区间对应的历史环境数据集；利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据；将所述目标环境数据发送至所述集成设备包含的控制器；

28、所述控制器，用于将所述目标空间对应的所述待处理环境数据变更为所述目标环境数据。

29、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种数据处理装置，该装置应用于集成设备中的处理器，包括：

30、接收模块，被配置为接收所述集成设备包含的传感器在环境检测时刻，针对目标空间采集的待处理环境数据；

31、获取模块，被配置为确定所述环境检测时刻关联的环境检测时间区间，并获取所述环境检测时间区间对应的历史环境数据集；

32、确定模块，被配置为利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据；

33、发送模块，被配置为将所述目标环境数据发送至所述集成设备包含的控制器，用于将所述目标空间对应的所述待处理环境数据变更为所述目标环境数据。

34、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序或指令，所述处理器执行所述计算机程序或指令时实现所述数据处理方法的步骤。

35、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现所述数据处理方法的步骤。

36、根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述数据处理方法的步骤。

37、本说明书提供的数据处理方法应用于集成设备中的处理器。接收集成设备包含的传感器在环境检测时刻，针对目标空间采集的待处理环境数据。确定环境检测时刻关联的环境检测时间区间，并获取环境检测时间区间对应的历史环境数据集。利用梯度提升算法基于参考环境数据在历史环境数据集中确定目标环境数据；将目标环境数据发送至集成设备包含的控制器，用于将目标空间对应的待处理环境数据变更为目标环境数据。

38、本说明书一实施例通过采集目标空间采集的待处理环境数据，并基于环境检测时间区间对应的历史环境数据集确定目标环境数据，进而将目标空间对应的待处理环境数据变更为目标环境数据，实现基于历史环境数据中优选的目标环境数据对当前目标空间的待处理环境数据进行环境数据的变更，从而提高环境质量。采用梯度提升算法在历史环境参数中寻优，从而确定目标环境数据，提高寻优的准确率，以及对异常值的鲁棒性。利用集成设备包含的传感器采集待处理环境数据，传感器高度集成，简化硬件安装步骤，提高环境控制的准确性。

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于集成设备中的处理器，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述接收所述集成设备包含的传感器在环境检测时刻，针对目标空间采集的待处理环境数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据，包括：

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用所述目标函数，基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据，包括：

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述利用梯度提升算法基于参考环境数据在所述历史环境数据集中确定目标环境数据，包括：

6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述环境检测时间区间对应的历史环境数据集，包括：

7.一种数据处理系统，其特征在于，包括应用于集成设备中的处理器，控制器和传感器；

8.一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序或指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序或指令时实现权利要求1-6任意一项所述数据处理方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述数据处理方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，该计算机程序或指令被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述数据处理方法的步骤。