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一种基于大数据分析的传输异常感知方法及系统与流程

2025-06-06 14:40:01 450次浏览

技术特征:

1.一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测元素的传输差异的构建过程为:

3.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各簇的高频置信度的构建过程为:

4.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测元素的正常传输置信度的构建过程为:

5.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测元素的时间序列因子的构建过程为:

6.如权利要求4所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测元素的间隔因子的构建过程为:

7.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测点的数据连贯指数的构建过程为:

8.如权利要求7所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述各待检测点的长度偏离系数的构建过程为:

9.如权利要求1所述的一种基于大数据分析的传输异常感知方法,其特征在于,所述结合各待检测点的正常传输置信度确定各待检测元素的传输异常指数,以检测数据传输状态,包括:

10.一种基于大数据分析的传输异常感知系统,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述方法的步骤。


技术总结
本申请涉及数据传输检测技术领域,具体涉及一种基于大数据分析的传输异常感知方法及系统,该方法包括:构建各待检测元素的传输差异;根据各簇中相邻下行时间戳之间差异的分布情况构建各簇的高频置信度;根据各待检测元素的时间戳序列的长度,以及各待检测元素的上传时间戳与其时间戳序列中最大值的差异,结合各待检测元素的传输差异构建各待检测元素的正常传输置信度;结合各待检测点的正常传输置信度确定各待检测元素的传输异常指数,以检测数据传输状态。本申请实现对上传数据的精确区分,提高传输异常感知的精度。

技术研发人员:华超,余承静
受保护的技术使用者:浙江阿飘信息科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 : 【 40050507 】

技术研发人员:华超,余承静
技术所有人:浙江阿飘信息科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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华超余承静浙江阿飘信息科技有限公司
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