一种网络流量预测方法、装置及电子设备与流程

1.一种网络流量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建静态注意力模型和动态注意力模型，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个节点、各个节点的特征以及不同节点之间的边的特征，构建所述静态注意力模型，包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各个节点的隐藏状态以及特定事件影响函数，构建所述动态注意力模型，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述静态注意力机制权重函数具体为：

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述静态注意力打分函数具体为：

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述边的特征处理函数具体为：

8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述隐藏状态更新函数具体为：

9.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述动态注意力打分函数具体为：

10.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述动态注意力机制权重函数具体为：

11.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述增量学习机制具体为：

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测处理的公式为：

13.一种网络流量预测装置，其特征在于，所述装置包括：

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述的方法步骤。