物料推荐方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

1.一种物料推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待推荐的候选物料，从第一行为序列中筛选出与所述候选物料相关的第二行为序列，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待推荐的候选物料，从第一行为序列中筛选出与所述候选物料相关的第二行为序列，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过推荐模型中的注意力模块，基于所述第二行为序列、所述辅助信息序列和候选物料得到每一个目标历史物料的权重，并基于所述权重对所有目标历史物料进行聚合，以得到序列聚合特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述注意力模块，基于所述第二嵌入向量、所述第三嵌入向量矩阵和所述第四嵌入向量矩阵，确定每一个目标历史物料的权重，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第三嵌入向量矩阵中的每一个元素和所述第二嵌入向量进行哈达玛积运算，得到融合矩阵，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述注意力模块，对所述融合矩阵和所述第四嵌入向量矩阵进行函数映射，以得到所述序列聚合特征，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述推荐模型中的深度神经网络，基于所述序列聚合特征和所述候选物料预测所述目标用户对所述候选物料的点击率，包括：

9.一种物料推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：