一种基于模型的网络直播电商智能监控方法与系统与流程

1.一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，通过构建监控模型，利用智能识别技术实现对网络直播行为的监控，所述智能监控方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述违规促销模型至少包括下列模型中的一项：

4.根据权利要求3所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述禁限售模型至少包括下列模型中的一项：

5.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述假冒伪劣模型至少包括下列模型中的一项：

6.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述不正当价格行为模型至少包括下列模型中的一项：

7.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述虚假宣传模型至少包括下列模型中的一项：

8.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述随机采样包括对过往视频或实时传播的视频，根据随机规律抓取一定量的视频帧；所述定向采样包括根据市场或公众投诉举报信息或者舆情监测异常信息搜索匹配的视频源进行采样；所述巡检采样包括根据登记注册的直播平台、直播机构、网络电商或主播信息按序对每个主体抽检一定量的视频帧信息。

9.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，步骤s5所述存证固证包括违规主体、违规关键词和违规匹配模型信息的记录存储；所述违规主体包括直播机构、网络电商、主播中的至少一项。

10.根据权利要求1所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述智能监控方法包括基于动态关联的同类违法违纪违规行为识别方法，所述动态关联包括针对每一次新的违规记录，均进行一次与过往违规记录是否关联的分析；所述动态关联的对象包括违规主体关联、视频源关联、商品关联、视频内容关联中的至少一项，所述视频内容关联包括图像匹配关联、文字匹配关联、语音匹配关联中的至少一项；

11.根据权利要求10所述的一种基于模型的网络直播电商智能监控方法，其特征在于，所述同类违法违纪违规行为识别方法还包括确认同类识别法，所述确认同类识别法包括图像匹配关联、文字匹配关联、语音匹配关联中的至少2项相关系数乘积大于匹配第五门限k5，或三项相关系数乘积大于匹配第六门限k6，k5>k6，此时判断两个不同源视频属于同类违法违纪违规行为。

12.一种基于模型的网络直播电商智能监控系统，其特征在于，所述监控系统实现权利要求1至11中任意一项所述的基于模型的网络直播电商智能监控方法，所述系统包括分别连接智能识别模块的采样模块、模型集和存证固证模块，以及与所述存证固证模块连接的线索处置模块，所述采样模块分别连接外部输入模块和采样规则模块；所述智能识别模块包括分别顺序连接的视频切片单元、图片文字识别单元、语义识别单元和模型匹配单元，以及顺序连接的另一支路语音识别单元、文本提取单元、语义识别单元和模型匹配单元，其中，语义识别单元和模型匹配单元共用；所述线索处置模块包括顺序连接的线索初审单元、移交监管单元和处置结果单元；所述模型集包括违规促销模型、禁限售模型、假冒伪劣模型、不正当价格行为模型、虚假宣传模型中的至少一项；所述外部输入模块包括直播平台数据、直播机构数据、网络电商数据、主播数据中的至少一项，还包括投诉举报数据和/或舆情监测数据。