一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法、控制器与流程
技术特征:
1.一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述采集当前空间的洁净参数包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述通过摄像装置获取室内污染源数据包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述转速预测模型通过如下步骤训练得到:
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述根据洁净空调系统的滤风机和排风机的预测转速计算当前系统能耗的计算公式如下:
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述评估当前系统能耗和实时的洁净参数,得到实时评估值的计算公式如下:
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述根据实时评估值与最优评估值的差值调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速包括:
8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述反向调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速包括:
9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法,其特征在于,所述正向调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速包括:
10.一种控制器,其特征在于,用于执行权利要求1至9任意一项所述基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法。
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的洁净空调系统节能控制方法、控制器,所述方法包括:标定当前空间的目标洁净参数,采集当前空间的洁净参数,所述目标洁净参数包括:室内外压差、空气颗粒度、温度、湿度、空气流速、室内污染源数据;计算当前空间的洁净参数和目标洁净参数的目标差值,将所述目标差值输入转速预测模型,得到滤风机和排风机的预测转速;根据洁净空调系统的滤风机和排风机的预测转速计算当前系统能耗,评估当前系统能耗和实时的洁净参数,得到实时评估值;判断实时评估值是否为最优评估值,是则使用预测转速进行控制,否则根据实时评估值与最优评估值的差值调节洁净空调系统的滤风机和排风机的转速。
技术研发人员:叶明树,黄靖,程奎
受保护的技术使用者:厦门金名节能科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/11/18
文档序号 :
【 40052062 】
技术研发人员:叶明树,黄靖,程奎
技术所有人:厦门金名节能科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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