用于在无线通信网络中配置人工智能和机器学习流量传输的方法和装置与流程

1.一种用于在无线通信网络中配置人工智能/机器学习(ai/ml)流量传输的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：由ue指示用于在pdu会话建立或pdu会话修改过程期间接收ai/ml传输配置信息的能力。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息是作为ai/ml应用功能(af)请求的一部分由udr接收的，

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述ai/ml af请求还包括流量描述，所述流量描述包括数据网络名称(dnn)、单网络切片选择辅助信息(s-nssai)、应用标识符、应用id和流量过滤信息中的一个或多个。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述ai/ml af请求还包括ai/ml应用的潜在位置信息、目标ue标识符、空间有效性信息、时间有效性信息、用户平面等待时间要求、体验质量要求和与ai/ml流量类型相关联的指示中的一个或多个。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述pdu会话传输ai/ml流量，并且重新配置pdu会话包括重新配置pdu会话的用户平面，

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息是由udr从ai/ml应用功能(af)或网络暴露功能(nef)接收的。

10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息是由ai/ml服务提供商预配置在ai/ml af和/或ue上的ai/ml应用客户端上的。

11.根据权利要求5所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息包括ai/ml应用功能(af)地址、ai/ml域名系统(dns)服务器地址、ai/ml流量类型和ai/ml认证信息中的一个或多个。

12.根据权利要求5所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息是由移动网络运营商(mno)和与ai/ml af相关联的ai/ml应用服务提供商之间的服务级别协议(sla)确定的。

13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述ai/ml传输配置信息是针对每个ai/ml应用id的。

14.一种用于在无线通信网络中配置人工智能/机器学习(ai/ml)流量传输的策略控制功能(pcf)，所述pcf包括：

15.根据权利要求14所述的pcf，其中，所述smf被配置为向接入和移动性管理功能(amf)发送关于重新配置的pdu会话的信息，以及