一种信道预测方法及装置与流程

1.一种信道预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参考点的历史信道状态信息，以及所述待测点与所述参考点之间的运动方向信息，预测得到所述待测点的信道状态信息，具体包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述参考点的历史信道状态信息，以及所述待测点与所述参考点之间的运动方向信息，预测得到所述待测点的信道状态信息，具体包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述梯度信息包括第一信息d1和第二信息d2，其中，所述第一信息d1满足：

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户待测点的位置信息，以及参考点的位置信息和所述参考点对应的历史信道状态信息，具体包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据用户的历史位置信息和/或所述历史位置信息对应的历史信道状态信息，得到所述待测点的位置信息，具体包括：

9.一种信道预测装置，其特征在于，所述装置包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信道预测模块具体用于，将所述参考点的历史信道状态信息，以及所述待测点与所述参考点之间的运动方向信息，输入第一信道预测模型，得到所述待测点的信道状态信息。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述信道预测模块具体用于，将所述参考点的历史信道状态信息，以及所述待测点与所述参考点之间的运动方向信息，输入第二信道预测模型，得到梯度信息，其中，所述梯度信息用于指示在所述运动方向下信道状态的变化信息；

12.根据权利要求9-11任一项所述的装置，其特征在于，所述信道预测模块还用于，

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述梯度信息包括第一信息d1和第二信息d2，其中，所述第一信息d1满足：

14.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述信道预测模块还用于，根据多个参考点的历史信道状态信息，以及每个参考点对应的多个运动路径的运动方向信息对第一信道预测模型或者第二信道预测模型进行训练。

15.根据权利要求9-14任一项所述的装置，其特征在于，所述信道定位模块具体用于：

16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述信道定位模块具体用于：

17.一种装置，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序或指令，当所述程序或指令被所述处理器执行时，使得所述装置执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

18.一种芯片，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序或指令，当所述程序或指令被所述处理器执行时，使得所述芯片执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被执行时使得计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

20.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括计算机程序代码，其特征在于，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机实现权利要求1至8中任一项所述的方法。