面向车联网的车载终端故障诊断系统及方法与流程
技术特征：
1.一种面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述车辆状态数据局部时序特征分析模块，包括：
3.根据权利要求2所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述状态参数局部时序特征提取单元，用于：将所述功率局部时序输入向量的序列通过所述基于一维扩展卷积网络的时序模式特征提取器以如下特征提取公式进行处理以得到所述功率局部时序特征向量的序列；
4.根据权利要求3所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述车辆状态数据全时域时序关联特征提取模块，用于：将所述功率局部时序特征向量的序列通过所述基于自相关注意力网络的全时域时序关联特征提取器以如下自注意力公式进行处理以得到所述功率时序关联特征向量；
5.根据权利要求4所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述车辆运行状态表征模块，用于：将所述功率时序关联特征向量、所述车速时序关联特征向量和所述轮胎压力时序关联特征向量通过基于类贝叶斯概率模型的特征融合网络以得到后验车辆运行状态特征向量作为所述后验车辆运行状态特征。
6.根据权利要求5所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述故障检测预警模块，包括：
7.根据权利要求6所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，还包括用于对所述基于一维扩展卷积网络的时序模式特征提取器、所述基于自相关注意力网络的全时域时序关联特征提取器、所述基于类贝叶斯概率模型的特征融合网络和所述基于分类器的车辆故障检测器进行训练的训练模块。
8.根据权利要求7所述的面向车联网的车载终端故障诊断系统，其特征在于，所述训练模块，包括：
9.一种面向车联网的车载终端故障诊断方法，其特征在于，包括：
10.根据权利要求9所述的面向车联网的车载终端故障诊断方法，其特征在于，对所述功率时序输入向量、所述车速时序输入向量和所述轮胎压力时序输入向量进行局部时序模式特征分析以得到功率局部时序特征向量的序列、车速局部时序特征向量的序列和轮胎压力局部时序特征向量的序列，包括：
技术总结
本公开涉及一种面向车联网的车载终端故障诊断系统及方法。该方法包括：通过车载终端的传感器网络实时监测采集车辆的车辆状态数据，包括发动机功率值、车速值和轮胎压力值，并将这些车辆状态数据通过基于车联网的车载通信设备传输至云端服务器，以在云端服务器中引入数据处理和分析算法对这些车辆状态数据进行局部时序模式特征分析和全时域时序关联特征提取，以得到后验车辆运行状态特征，并基于后验特征确定车辆运行状态标签和车载终端故障状态。这样，可以通过对比车辆的状态数据和车载终端的预设参数，可以判断出车载终端是否存在故障，并及时进行处理和维修。
技术研发人员：张忠海
受保护的技术使用者：宁波弈领机电科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/12
技术研发人员：张忠海
技术所有人：宁波弈领机电科技有限公司
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