一种基于云平台的智慧交通管理系统、方法及装置与流程

本发明涉及城市智慧管理，具体涉及一种基于云平台的智慧交通管理系统、方法及装置。

背景技术：

1、随着城市化进程的迅速推进，城市交通拥堵现象已成为亟待解决的重要问题。目前，多数交通管理系统采用分散式管理模式，导致各应用之间存在显著的应用孤岛和数据孤岛现象，严重制约了交通管理效率的提升，使其在面对交通拥堵等复杂情况时显得力不从心。

2、尽管部分城市已开始探索通过建立交通指挥中心或引入智能交通系统以优化交通状况，但这类方案多聚焦于单一方面的管理，如信号灯控制或违法抓拍，未能实现全面性的数据整合与智能分析，从而难以从根本上解决交通拥堵问题。

3、当前交通管理系统的数据孤岛现象尤为突出，各应用之间缺乏有效的协同工作机制，这不仅在导航过程中可能引发数据冲突，更导致交通管理效率的整体低下。因此，我们亟需寻求一种更为全面、高效、智能的交通管理解决方案。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于云平台的智慧交通管理系统、方法及装置，用于解决上述问题。

2、本发明通过以下技术方案予以实现：

3、第一方面，本发明提供了一种基于云平台的智慧交通管理系统，包括

4、数据存储模块，包括云平台存储模块和多个子存储模块，用于存储交通状态数据；

5、数据获取模块，用于获取交通数据，并将获取的数据发送至所述云平台存储模块存储；

6、数据分析模块，用于对所述云平台存储模块内的交通数据进行分析，将交通数据截取后存入对应的子存储模块；同时输出分析结果；

7、交通控制模块和导航联动模块，接收所述数据分析模块输出的分析结果，并根据分析结果控制车流。

8、更进一步的，所述数据获取模块依托传感器技术，以实时、精准的方式收集各路段的交通数据，涵盖视频数据、交通信号数据以及车辆gps数据，以确保数据收集的全面性和实时性。

9、更进一步的，数据分析模块负责从云平台存储模块中读取交通数据，这些数据包括车牌号、车速、车辆位置信息以及车道信息。随后，模块结合红绿灯信息，进行严谨的数据分析，以准确判断当前的交通状况，并精确识别导致交通拥堵的主要原因。完成分析后，模块将所得结果以规范、清晰的方式，传输至交通控制模块及导航联动模块，以便采取相应的应对措施和提供精确的导航信息。

10、更进一步的，所述数据分析模块分析时，将获取的视频数据进行分析，获取一帧图像，进行车辆数据识别，包括车牌号pl、车速s、车辆位置信息(x，y)以及车道信息l，同时获取该时间位置的红绿灯信息tli，红绿灯信息与车道对应，获取当前时间t，红绿灯信息tli；

11、若红绿灯信息为红灯，tli＝red，且车速s＞0；在设定的时间内；通过前后多帧信息对比：

12、在通过路口的车辆位置满足(xt-δt，yt-δt)≠(xt，yt)且(xt，yt)≠(xt+δt，yt+δt)，此时判定车辆处于闯红灯状态，保存图像到闯红灯子存储模块；

13、若红绿灯信息为绿灯，tli＝green，通过前后多帧信息对比：

14、在设定的时间t的车辆位置满足(xt-δt，yt-δt)＝(xt，yt)且(xt，yt)＝(xt+δt，yt+δt)；判定为拥堵状态，持续追踪不动车辆，根据车牌pl信息进行计数不动车辆n，若n＜3，判定为交通事故，并保存该时间段的视频数据，同时提取车辆信息，调取车管所数据库内的车辆所有人信息，将信息与视频数据关联，存储入子存储模块，

15、其中，(xt-δt，yt-δt)为车辆在当前时间t之前，△t时间间隔时的位置信息；

16、(xt，yt)为车辆在当前时间t的位置信息；

17、(xt+δt，yt+δt)为车辆在当前时间t之后，△t时间间隔时的位置信息。

18、更进一步的，在事故视频存储的子模块中，系统通过高度精确的识别技术，成功识别出事故车辆的关键信息，即车牌号码。随后，系统遵循既定流程，与车管所数据库建立安全、有效的连接，进而调取事故车辆的详细信息，并将其与事故视频进行精准捆绑存储。这一流程确保了数据的完整性、准确性和可追溯性，为后续的事故处理与分析提供了有力支持。

19、更进一步的，在确认发生交通事故的情况下，将依据所获取的车辆gps数据和/或红绿灯位置数据，精确定位至最近的交通管理部门，并立即将这些数据直接传输至该部门。

20、更进一步的，当交通管理部门接收到交通报警后，将根据报警信息中提供的车牌号，向云平台存储模块发送精确的调取指令。随后，系统将自动截取与报警信息中车牌号相匹配的实时视频数据。同时，交通管理部门将向子存储模块发送获取指令，以调取与该车辆信息最近存储的与车祸相关的数据。这些调取的数据将一并发送至交通管理部门，以支持后续的分析和处理。

21、更进一步的，所述数据分析模块以严谨、理性的方式执行对交通数据的深入分析和处理流程。在此过程中，它首先与数据存储模块建立连接，以获取关键的交通数据。随后，为确保数据的准确性和一致性，数据分析模块会对获取的交通数据进行详尽的预处理操作，这包括对数据进行清洗，以消除潜在的错误或异常值，以及进行格式转换，以确保数据符合分析所需的标准化格式。

22、第二方面，本发明提供了一种基于云平台的智慧交通管理方法，所述方法被执行时使用第一方面所述的基于云平台的智慧交通管理系统，包括以下步骤：

23、启动数据模块，实时或周期性获取交通数据，预处理后发送至云平台存储；

24、定期或实时地从云平台存储模块中获取交通数据进行深度分析，根据分析结果，将交通数据截取后存入对应的子存储模块中，同时生成分析结果报告或信号；

25、根据分析结果，制定交通控制策略，通过交通管理模块和导航联动模块进行控制车流。

26、第三方面，本发明提供了一种基于云平台的智慧交通管理装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现第一方面所述的基于云平台的智慧交通管理方法。

27、本发明的有益效果为：

28、本发明数据获取模块具备捕获多维数据的能力，能够将这些数据进行有效的整合与统一，从而显著提升了数据获取的全面性。此外，通过引入子存储模块，实现了数据的分布式存储，进一步增强了数据存储的集中性，为各类关联应用提供了便捷的数据读取服务。

29、本发明捆绑存储的数据在获取时能够确保数据的完整性与一致性，同时，结合gps定位技术，能够预先将数据发送至交管部门，极大地提升了交管部门在处理事故时的响应速度与处理效率。

1.一种基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，包括

2.根据权利要求1所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，所述数据获取模块通过传感器实时收集各路段包括视频数据、交通信号数据以及车辆gps数据的交通数据。

3.根据权利要求1所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，所述数据分析模块读取所述云平台存储模块存储的交通数据，获取车牌号、车速、车辆位置信息和车道信息，并结合红绿灯信息进行分析得出当前交通状况，并识别交通拥堵的主要原因，并将分析的结果传输至所述交通控制模块和导航联动模块。

4.根据权利要求3所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，所述数据分析模块分析时，将获取的视频数据进行分析，获取一帧图像，进行车辆数据识别，包括车牌号pl、车速s、车辆位置信息(x，y)以及车道信息l，同时获取该时间位置的红绿灯信息tli，红绿灯信息与车道对应，获取当前时间t，红绿灯信息tli；

5.根据权利要求4所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，事故视频存储的子存储模块识别事故车辆信息，包括车牌号，并链接车管所数据库调取车辆详细信息进行捆绑存储。

6.根据权利要求4所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，在判定为发生交通事故时，此时，依据获取到的车辆gps数据和/或红绿灯位置数据，定位最近的交通管理部门，并且将该数据直接传输至该交通管理部门。

7.根据权利要求6所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，若交通管理部门接收到交通报警，依据报警信息中的车牌号，向云平台存储模块发送调取指令，并与报警信息中车牌号相同的实时视频数据截取，同时向子存储模块发送获取指令，将与该车辆信息最近存储的发送车祸的数据调取，一同发送至交通管理部门。

8.根据权利要求1所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，所述数据分析模块对交通数据进行分析和处理，首先从数据存储模块中获取交通数据，然后对交通数据进行包括数据清洗和格式转换的预处理。

9.一种基于云平台的智慧交通管理方法，所述方法被执行时使用如权利要求1-8任一项所述的基于云平台的智慧交通管理系统，其特征在于，包括以下步骤：

10.一种基于云平台的智慧交通管理装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求9所述的基于云平台的智慧交通管理方法。