基于云端大数据解析排查车辆动力问题的方法和系统与流程

本发明属于汽车，涉及一种基于云端大数据解析排查车辆动力问题的方法和系统。

背景技术：

1、随着新能源汽车的快速发展，尤其近年来纯电车型和混动车型市场占有率逐年提高，有逐步取代燃油车的趋势，但其技术相比于燃油车还有需要逐步完善的地方，比如，新能源汽车存在偶发的动力丢失问题，通常排查确认问题原因费时费力。

2、对于汽车动力丢失问题的排查，汽车内部的运行数据都是微秒级的，目前整车厂家后台大数据记录，采样周期都是秒级，由于无法确认故障发生时刻各控制器的具体状态，导致故障具体原因不能准确确认，通常会造成大量人力物力的浪费。

3、目前通常采用诊断服务中的冻结帧功能记录关键时刻关键数据的运行参数，此方法缺点是只能记录故障发生某一时刻的数据，无部件故障前后的数据变化，且需要专业工程师用诊断仪现场读取数据，对排查汽车动力丢失问题并确认原因帮助不大。

4、综上所述，现有技术针对汽车动力丢失问题的排查，尚无十分有效的方法。

技术实现思路

1、为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供基于云端大数据解析排查车辆动力问题的方法和系统，本发明能够将动力故障数据实时传输至云端，实现了动力故障问题的精确排查。

2、为了达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

3、第一方面，本发明提供一种基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，包括以下步骤：

4、当存在动力故障码报出时，冻结并缓存动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据，得到故障数据；

5、将故障数据以事件帧canfd报文形式发送至cem，cem将故障数据通过t-box模块发送至云端；

6、通过大数据分析平台对云端的故障数据进行解析排查。

7、第二方面，本发明提供一种解析排查车辆动力故障的管理方法，包括以下步骤：

8、vcu控制器唤醒，依次进行vcu控制器的初始化和激活；

9、若vcu控制器正常则执行权利要求1至7任一所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法；

10、若vcu控制器存在故障，则禁止进入inhibit模式，整车下电后且vcu控制器休眠后整车进入off状态；

11、若vcu控制器激活后出现vcu控制器故障，则进行整车下电，下电后待权利要求1至7任一所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法执行完毕后，整车进入off状态。

12、第三方面，本发明提供一种基于云端大数据解析排查车辆动力故障的系统，包括：

13、故障数据获取模块：用于当存在动力故障码报出时，冻结并缓存动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据，得到故障数据；

14、故障数据发送模块：用于将故障数据以事件帧canfd报文形式发送至cem，cem将故障数据通过t-box模块发送至云端；

15、故障数据解析模块：用于通过大数据分析平台对云端的故障数据进行解析排查。

16、第四方面，本发明提供一种电子设备，包括：处理器；存储器，用于存储计算机程序指令；用于执行所述计算机程序时实现基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法的步骤。

17、第五方面，本发明提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器加载并运行时，所述处理器执行基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法。

18、第六方面，本发明提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令指示计算机执行基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法。

19、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

20、1、本发明方法在存在动力故障码报出时，冻结并缓存动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据，得到故障数据，便于精确获取故障前后的数据，便于汽车动力故障问题的精确排查；将故障数据以事件帧canfd报文形式发送至cem，cem将故障数据通过t-box模块发送至云端，实现了将汽车动力故障数据实时传输至云端，便于大数据分析平台对数据进行解析；通过大数据分析平台对云端的故障数据进行解析排查，实现了动力故障问题的精确排查，通过大数据上传的故障码编号，可直接确认并锁定整车控制器的故障码，缩短排除故障的时间。

21、2、本发明通过大数据分析平台解析云端中故障数据的故障码及故障码编号信息，获取解析故障码编号对应的故障码；解析完成后，生成包含解析后的故障信息链接，解析后的故障信息包含故障车辆vin、故障发生时间、故障里程、故障地点、故障码和故障名称。信息链接可下载故障时刻信号数据，便于市场疑难问题发生时刻的数据锁定及真因分析。

22、3、本发明冻结的故障数据的信号采集频率为100毫秒，有利于提高故障分析的准确性。

23、4、本发明系统包括故障数据获取模块、故障数据发送模块和故障数据解析模块：故障数据获取模块用于当存在动力故障码报出时，冻结并缓存动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据，得到故障数据；故障数据发送模块用于将故障数据以事件帧canfd报文形式发送至cem，cem将故障数据通过t-box模块发送至云端；故障数据解析模块用于通过大数据分析平台对云端的故障数据进行解析排查。各个模块相互配合，能够将动力故障数据实时传输至云端，实现了动力故障问题的精确排查。

24、5、本发明设备、介质和计算机程序产品也能够将动力故障数据实时传输至云端，实现动力故障问题的精确排查。

1.基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述当存在动力故障码报出时，冻结并缓存动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据，得到故障数据的方法具体如下：

3.根据权利要求2所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述冻结动力故障码报出时刻前后各两秒的动力相关的canfd信号数据得到故障数据的方法具体如下：

4.根据权利要求2所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述将故障数据存入缓存区的方法具体如下：

5.根据权利要求4所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述将故障数据存入缓存区，存入缓存区的故障数据的信号采集频率为100毫秒或10毫秒，若信号采集频率为100毫秒，则存入缓存区的故障数据共计40组，若信号采集频率为10毫秒，则存入缓存区的故障数据共计400组。

6.根据权利要求1所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述将故障数据以事件帧canfd报文形式发送至cem，cem将故障数据通过t-box模块发送至云端的方法具体如下：

7.根据权利要求1所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法，其特征在于，所述通过大数据分析平台对云端的故障数据进行解析排查的方法具体如下：

8.一种解析排查车辆动力故障的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

9.一种基于云端大数据解析排查车辆动力故障的系统，其特征在于，包括：

10.一种电子设备，包括：处理器；存储器，电子设备用于存储计算机程序指令；其特征在于，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法的步骤。

11.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器加载并运行时，所述处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法。

12.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机指令，其特征在于，所述计算机指令指示计算机执行权利要求1-7任一项所述的基于云端大数据解析排查车辆动力故障的方法。