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一种管道泄漏信号处理方法及装置

2026-02-28 14:40:01 406次浏览

技术特征:

1.一种管道泄漏信号处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,所述改进的aok-tfr的工作过程为:设定矩形窗函数和核函数的体积,并根据矩形时间窗的大小,计算矩形时间窗内信号的模糊函数,再用凸包估计法来优化限制条件中的径向高斯核类低通函数中的扩展函数σ(ψ),并计算出矩形时间窗函数内信号的最优核函数,将最优核函数和模糊函数相乘之后做二维傅里叶变换。

3.如权利要求1所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,所述变分模态分解算法,包括:

4.如权利要求3所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,所述对采集的管道泄漏次声波原始信号x(t)利用vmd分解成k个固有模态函数分量,进一步包括:

5.如权利要求4所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,所述计算所述分解出的所述imf分量的多尺度排列熵(mpe),根据排列熵的值识别噪声分量并剔除,取剩余有效分量重构信号,通过拟合获得有效的次声波泄漏特征信号及对应的次声波泄漏信号的有效时域波形图,进一步包括:

6.如权利要求5所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,通过下式将各有效特征分量拟合为有效的次声波泄漏特征信号:

7.如权利要求6所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,计算矩形时间窗内信号的模糊函数,具体为:

8.如权利要求7所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,计算矩形时间窗函数内的最优核函数表达式为:

9.如权利要求1所述的管道泄漏信号处理方法,其特征在于,所述对所述时频谱图进行处理为利用matlab软件对所述时频谱图进行处理,其进一步包括:

10.一种管道泄漏信号处理装置,其特征在于,包括:


技术总结
本申请涉及管道泄漏识别技术领域,具体而言,涉及一种管道泄漏信号处理方法及装置,一定程度上可以解决现有技术的计算结果不准确,导致信号的交叉干扰的抑制效果差和信号的时频分辨率差,影响管道泄漏的识别效果的问题。该方法包括:采集管道泄漏次声波原始信号x<subgt;(t)</subgt;;采用变分模态分解算法(VMD)将原始信号x<subgt;(t)</subgt;分解为若干个IMF分量;计算分解出的IMF分量的多尺度排列熵(MPE),根据排列熵的值识别噪声分量并剔除,取剩余有效分量重构信号,通过拟合获得有效的次声波泄漏特征信号x′<subgt;(t)</subgt;及对应的次声波泄漏信号的有效时域波形图;利用改进的AOK‑TFR对有效的次声波泄漏特征信号进行识别;移动矩形时间窗得到的声波信号的时频谱图,并对时频谱图进行处理,得到泄漏信号。

技术研发人员:郝永梅,王修伟,王安宁,王志成
受保护的技术使用者:常州大学
技术研发日:
技术公布日:2024/12/10
文档序号 : 【 40282327 】

技术研发人员:郝永梅,王修伟,王安宁,王志成
技术所有人:常州大学

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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郝永梅王修伟王安宁王志成常州大学
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