一种带反射器的PVT系统智慧调控方法

1.一种带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，获取pvt系统所在区域的历史水平面辐射数据，利用lstm-attention算法，预测未来数天内的水平面逐时总辐射强度数据；基于系统运行各控制因素和系统电效率以及热效率构建pvt热电效率的多元回归方程；以未来数天累计热电能量收益为优化目标，利用woa鲸鱼寻优算法和水箱循环系统热力模型，根据所预测的辐射数据和每日第一个进水温度值，运算获得最佳的可调参数结果，按获得的参数实现对pvt系统进行调节控制。

2.如权利要求1所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，所述带反射器的pvt系统，包括pvt板，pvt板可转动地安装在固定支架上并能够通过第一旋转电机控制其转动角度，pvt板后侧面设置有水夹层，水夹层进水端连接有带进水控制阀的进水管，出水端连接有出水管，pvt板下端可转动地安装有一个反射器并能够通过第二旋转电机控制转动角度，还包括控制器，控制器分别和进水控制阀、第一旋转电机和第二旋转电机相连。

3.如权利要求1所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，本方法包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，a步骤中获取pvt系统所在区域的历史水平面辐射数据，以提前实地测量的方式获取。

5.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，a步骤中x为10-15小时。

6.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，b步骤中y为3天。

7.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，方法中z为3天。

8.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，d步骤中构建的自适应多元回归模型包括不同水流量下的电效率、热效率经验方程和水箱水温计算模型，表达式如下：

9.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，e步骤中未来z天每日的第一个时刻的进水温度数据，与前z天的实地测量时每日第一个时刻的进水温度一致。

10.如权利要求3所述的带反射器的pvt系统智慧调控方法，其特征在于，e步骤中最大发电量和集热量为电效率、热效率和pvt板总辐射强度的乘积；