一种数据驱动的伺服作动系统模型辨识及故障监控方法
技术特征：
1. 一种数据驱动的伺服作动系统模型辨识及故障监控方法，其特征在于，包括如下步骤：
技术总结
本发明属于飞行器伺服作动系统领域，涉及一种数据驱动的伺服作动系统模型辨识及故障监控方法，包括步骤1、飞机舵机电液伺服作动系统数学建模；步骤2、采用BP神经网络方法，利用采集的试飞数据，通过飞机舵机电液伺服作动系统数学计算获得飞机舵机电液伺服作动系统的输入输出数据，对飞机舵机电液伺服作动系统进行辨识，得到输出更加精准的飞机舵机电液伺服作动系统神经网络模型；步骤3、设计相应的伺服作动系统模型监控模块，实施实时监控，利用建立的动态模型对系统状态进行持续评估。本发明可以实现更为精准的监控和故障检测，及时识别潜在问题，降低系统故障风险，能够实时适应系统的动态变化，提升整体安全性和可靠性。
技术研发人员：王虎祥,吴国强,刘哲辰
受保护的技术使用者：大连理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/12/5
文档序号 :
【 40237991 】
技术研发人员：王虎祥,吴国强,刘哲辰
技术所有人：大连理工大学
备 注：该技术已申请专利，仅供学习研究，如用于商业用途，请联系技术所有人。
声 明 ：此信息收集于网络，如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们，我们会在第一时间删除
技术研发人员：王虎祥,吴国强,刘哲辰
技术所有人：大连理工大学
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