一种应用于微电网的风光储能方法与流程

1.一种应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述通过机器学习算法构建短期电力供需预测模型包括，

3.如权利要求2所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述构建短期电力需求预测模型包括，

4.如权利要求3所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述动态调整能源的分配和调度策略包括，

5.如权利要求4所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述改进的粒子群优化算法包括，

6.如权利要求5所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述实时采集包括，在光伏发电系统、风电发电系统和储能系统的关键节点安装传感器；配置智能监测设备，接收并记录传感器采集的数据信息；智能监测设备通过无线通信模块将数据传输至中央控制系统。

7.如权利要求6所述的应用于微电网的风光储能方法，其特征在于：所述采用机器学习算法进行数据训练和优化包括，通过线性回归部分进行基础预测，捕捉主要趋势；使用支持向量机核函数处理高维特征交互，提高预测精度；根据气象数据和社会媒体节假数据部分进行动态校正，调整预测结果。