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基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法和系统与流程

2025-12-09 14:20:01 411次浏览

技术特征:

1.基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述监测获取各车辆的精确位置,并采集各车辆的特征数据,具体分析过程为:

3.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述对各车辆的特征数据进行分析,得到各车辆的行驶稳定表征指数,具体分析过程为:

4.根据权利要求3所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述各车辆的行驶稳定表征指数表示通过对各车辆的特征数据进行监测分析,得到的用于分析各车辆的行驶状态稳定性的量化结果。

5.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述得到各车辆的行车风险评估触发值阈值,具体分析过程为:

6.根据权利要求5所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述各车辆的行车风险评估触发值阈值表示通过对各车辆的风险评估关联数据进行监测分析,得到的用于分析各车辆的风险触发程度的量化结果。

7.根据权利要求1所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述根据各车辆的行驶稳定表征指数和各车辆的行车风险评估触发值阈值,进行风险预警,具体分析过程为:

8.根据权利要求4所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述各车辆的行驶稳定表征指数,具体分析条件为:

9.根据权利要求3所述的基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法,其特征在于:所述各车辆的行驶稳定第一表征指数,具体分析条件为:

10.基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估系统,其特征在于,包括:


技术总结
本发明公开了基于车联网大数据的行车轨迹实时风险评估方法和系统,涉及行车轨迹风险评估技术领域。首先对云端服务器中存储的监测采集到的各车辆的特征数据进行分析,得到各车辆的行驶稳定表征指数,有助于分析车辆行驶过程的稳定性,识别出车辆行驶过程中可能存在的安全风险,然后对各车辆的风险评估关联数据进行分析,得到各车辆的行车风险评估触发值阈值,有助于提高各车辆的行车轨迹风险评估的准确性和针对性,最后根据各车辆的行驶稳定表征指数和行车风险评估触发值阈值,进行风险预警,有助于提高行车状态评估的准确性,及时发现潜在的安全隐患,从而及时进行预警,降低行车事故发生率,提高车辆行驶的安全性。

技术研发人员:徐蕾,任军
受保护的技术使用者:北京崇玖物联科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 : 【 40199874 】

技术研发人员:徐蕾,任军
技术所有人:北京崇玖物联科技有限公司

备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
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徐蕾任军北京崇玖物联科技有限公司
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