多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法与流程

1.一种多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，所述多智能体系统包括特色负荷智能体、分布式电源智能体、中央协调智能体和构建储能缓冲智能体；

3.如权利要求1所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，构建多智能体系统中各智能体的协同控制算法的方法包括：

4.如权利要求3所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，构建多智能体系统中各智能体的协同控制算法方法中还包括：

5.如权利要求3所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，构建多智能体系统中各智能体的协同控制算法方法中还包括：

6.如权利要求3所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，构建多智能体系统中各智能体的协同控制算法方法中还包括：

7.如权利要求3中所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法，其特征在于，

8.一种多智能体强化学习的负荷与电源协同控制装置，基于如权利要求1-7中任一项所述的多智能体强化学习的负荷与电源协同控制方法实现，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；所述存储器用于存储可执行指令，所述处理器用于执行所述指令，以实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有指令，当所述指令被执行时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。