冷板式液冷系统控制方法、装置、设备、介质及产品与流程

本发明涉及液冷系统控制，尤其涉及冷板式液冷系统控制方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术：

1、随着数字经济的发展，作为新型基础设施的数据中心规模不断扩大，导致数据中心平均单机架功率总体呈现上升趋势，风冷已无法满足散热需求，冷板式液冷系统被大面积推广。

2、现有的提高冷板式制冷系统的运行状态的方法大都是对冷板式液冷硬件和冷却液上进行升级优化，而没有对冷板式液冷系统的运行过程中的实时控制方案进行优化的技术方案。

技术实现思路

1、本发明提供冷板式液冷系统控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，用以解决现有技术没有对冷板式液冷系统运行过程中的实时控制方式进行优化的缺陷，实现对冷板式液冷系统运行过程中的实时控制方式进行优化。

2、本发明提供一种冷板式液冷系统控制方法，包括：

3、获取待控制冷板式液冷系统的多个控制方案，每个所述控制方案包括所述待控制冷板式液冷系统的多个可控制参数的值；

4、将输入数据输入至已训练的运行状态预测模型中，获取所述运行状态预测模型输出的运行状态预测数据，所述输入数据包括所述控制方案、所述待控制冷板式液冷系统以及所述待控制冷板式液冷系统对应的冷却服务器的历史运行状态数据，所述运行状态预测数据反映所述待控制冷板式液冷系统以及所述冷却服务器在未来时刻的运行状态；

5、基于所述控制方案分别对应的所述运行状态预测数据，对多个所述控制方案进行寻优，得到所述待控制冷板式液冷系统的目标控制方案；

6、其中，所述运行状态预测模型是基于多组训练数据训练得到的，每组训练数据包括样本输入数据以及所述样本输入数据对应的运行状态预测数据标签。

7、根据本发明提供的冷板式液冷系统控制方法，所述基于所述控制方案分别对应的所述运行状态预测数据，对多个所述控制方案进行寻优，得到所述待控制冷板式液冷系统的目标控制方案，包括：

8、基于所述控制方案对应的所述运行状态预测数据，得到所述控制方案对应的目标函数值，所述目标函数值反映所述运行状态预测数据对应的所述待控制冷板式液冷系统的温度控制效果、故障信息和能耗状态；

9、基于所述控制方案对应的所述目标函数值对多个所述控制方案进行寻优，得到所述目标控制方案。

10、根据本发明提供的冷板式液冷系统控制方法，所述基于所述控制方案对应的所述运行状态预测数据，得到所述控制方案对应的目标函数值，包括：

11、基于所述运行状态预测数据中的服务器壳温和冷板入口温度确定第一函数值，所述第一函数值反映所述运行状态预测数据对应的所述待控制冷板式液冷系统的温度控制效果；

12、基于所述运行状态预测数据中各个运行参数与所述各个运行参数的实际统计值确定第二函数值，所述第二函数值反映所述运行状态预测数据对应的所述待控制冷板式液冷系统的故障信息；

13、基于所述运行状态预测数据中的服务器壳温与环境温度的差异以及所述运行状态预测数据中的服务器功耗确定第三函数值，所述第三函数值反映所述运行状态预测数据对应的所述待控制冷板式液冷系统以及所述冷却服务器的能耗状态。

14、根据本发明提供的冷板式液冷系统控制方法，所述基于所述控制方案对应的所述目标函数值对多个所述控制方案进行寻优，得到所述待控制冷板式液冷系统的目标控制方案，包括：

15、基于蜣螂算法对第一种群中的各个个体进行更新，得到第二种群，所述第一种群中的个体对应所述控制方案；

16、基于所述第二种群中的各个个体对应的所述目标函数值对所述第二种群中的个体进行非支配排序，基于排序结果对所述第二种群中的个体进行挑选，得到第三种群；

17、基于参考点对所述第三种群中的个体进行挑选，得到第四种群；

18、清空所述第一种群，并将所述第四种群中的个体加入至所述第一种群；

19、重复执行所述基于蜣螂算法对第一种群中的各个个体进行更新，得到第二种群的步骤，直至满足预设的结束条件，所述结束条件为所有的所述第四种群中的个体总数达到预设数量或者生成所述第四种群的次数达到预设次数；

20、基于各个所述第四种群中的个体确定所述目标控制方案。

21、根据本发明提供的冷板式液冷系统控制方法，所述基于蜣螂算法对第一种群中的各个个体进行更新，得到第二种群，包括：

22、基于蜣螂算法对第一种群中的各个个体进行更新，得到中间种群；

23、基于所述中间种群中的个体对应的所述运行状态预测数据，确定所述中间种群中的各个个体对应的惩罚函数值，基于所述惩罚函数值对所述中间种群中的个体进行更新，得到所述第二种群，所述惩罚函数值反映所述状态预测数据对应的所述待控制冷板式液冷系统中冷板的热性能和流阻性能。

24、根据本发明提供的冷板式液冷系统控制方法，所述基于所述中间种群中的个体对应的所述运行状态预测数据，确定所述中间种群中的各个个体对应的惩罚函数值，包括：

25、当所述中间种群中的个体对应的所述运行状态预测数据中的冷板入口流速不在第一预设范围内时，基于冷板出口流速实际值和所述运行状态预测数据中的冷板入口流速确定所述惩罚函数值；

26、当所述中间种群中的个体对应的所述运行状态预测数据中的服务器功耗不在第二预设范围内时，基于所述待控制冷板式液冷系统的冷板热阻、所述运行状态预测数据中的服务壳温、冷板入口温度、服务器功耗确定所述惩罚函数值。

27、本发明还提供一种冷板式液冷系统控制装置，包括：

28、方案生成模块，用于获取待控制冷板式液冷系统的多个控制方案，每个所述控制方案包括所述待控制冷板式液冷系统的多个可控制参数的值；

29、状态预测模块，用于将输入数据输入至已训练的运行状态预测模型中，获取所述运行状态预测模型输出的运行状态预测数据，所述输入数据包括所述控制方案、所述待控制冷板式液冷系统以及所述待控制冷板式液冷系统对应的冷却服务器的历史运行状态数据，所述运行状态预测数据反映所述待控制冷板式液冷系统以及所述冷却服务器在未来时刻的运行状态；

30、寻优模块，用于基于所述控制方案分别对应的所述运行状态预测数据，对多个所述控制方案进行寻优，得到所述待控制冷板式液冷系统的目标控制方案；

31、其中，所述运行状态预测模型是基于多组训练数据训练得到的，每组训练数据包括样本输入数据以及所述样本输入数据对应的运行状态预测数据标签。

32、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述冷板式液冷系统控制方法。

33、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述冷板式液冷系统控制方法。

34、本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述冷板式液冷系统控制方法。

35、本发明提供的冷板式液冷系统控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，通过获取待控制冷板式液冷系统的多个控制方案，将控制方案、待控制冷板式液冷系统以及对应的冷却服务器的历史运行状态数据输入至已训练的运行状态预测模型中，得到反映待控制冷板式液冷系统以及冷却服务器在未来时刻的运行状态的运行状态预测数据，基于控制方案对应的运行状态预测数据对多个控制方案进行寻优，得到目标控制方案，在这个过程中，是先基于待控制冷板式液冷系统及其冷却服务器的历史运行状态数据对待控制冷板式液冷系统及其冷却服务器的未来运行状态进行预测，并基于该预测结果对多种控制方案进行寻优，确定待控制冷板式液冷系统的目标控制方案，实现了对冷板式液冷系统运行过程中的实时控制方式进行优化。