配电网的储能系统多目标优化配置方法与流程
技术特征:
1.配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案,具体为:
3.根据权利要求2所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述根据预设的交叉率和变异率分别基于遗传学算法对初始的储能配置方案进行交叉操作和变异操作,得到最终的储能配置方案,具体为:
4.根据权利要求3所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述收敛速率数据包括收敛速度系数;所述收敛速度系数的具体获取方法如下:
5.根据权利要求4所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述优化目标满足数据包括模型适应度值匹配系数和优化目标的满足程度系数;所述模型适应度值匹配系数的具体获取方法如下:
6.根据权利要求5所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述优化目标的满足程度系数的具体获取方法如下:
7.根据权利要求6所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述获取若干个不同的交叉率和变异率,分别两两组合成若干组不同的优化组,并将若干组不同的优化组合对应的优化配置评估模型的输出构建三维展示模型,具体为:
8.根据权利要求7所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述并进行曲线分析,得到分析后的交叉率和变异率,具体为:
9.根据权利要求8所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述收敛速度变异系数的具体计算公式如下:
10.根据权利要求9所述的配电网的储能系统多目标优化配置方法,其特征在于,所述适应度值之间的余弦相似度的具体计算公式如下:
技术总结
本发明公开了配电网的储能系统多目标优化配置方法,涉及多目标优化配置技术领域,包括以下步骤,基于历史数据随机生成一组初始的储能配置方案;获取储能配置方案的分析过程中的收敛速率数据和优化目标满足数据;基于收敛速率数据和优化目标满足数据基于长短期神经网络构建优化配置评估模型;获取若干个不同的交叉率和变异率,分别两两组合成若干组不同的优化组,并将若干组不同的优化组合对应的优化配置评估模型的输出构建三维展示模型,并进行曲线分析,得到分析后的交叉率和变异率,本申请以解决供配电网的储能系统多目标优化配置探索新解与保留优秀解不平衡的问题。
技术研发人员:章媛,王承玉,刘冲,李强,王家文,邵涤球,吴琼,程兰芳,朱志峰,黄星
受保护的技术使用者:合肥优晟电力科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/12/2
文档序号 :
【 40203227 】
技术研发人员:章媛,王承玉,刘冲,李强,王家文,邵涤球,吴琼,程兰芳,朱志峰,黄星
技术所有人:合肥优晟电力科技有限公司
备 注:该技术已申请专利,仅供学习研究,如用于商业用途,请联系技术所有人。
声 明 :此信息收集于网络,如果你是此专利的发明人不想本网站收录此信息请联系我们,我们会在第一时间删除
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