一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统与流程
技术特征：
1.一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述获取不同种类的冷库存储对象的温度敏感系数，并基于各个所述温度敏感系数确定不同种类的所述冷库存储对象对应的各个温度波动接受范围，包括：
3.根据权利要求1所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述依次获取每一种类的所述冷库存储对象在存储于冷库中的历史温度数据和对应的冷库设备运行数据，并至少基于所述温度敏感系数和所述冷库设备运行数据得到训练好的冷库温度预测模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述基于每一所述温度敏感系数，模拟生成不同的初始控制策略并输入至所述冷库温度预测模型中进行处理，得到各个初始控制策略下的温度变化数据，包括：
5.根据权利要求4所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述将每一所述温度变化数据与对应的所述温度波动接受范围进行比对分析，并计算根据分析结果从所述初始控制策略中确定的目标策略所对应的能耗数据，包括：
6.根据权利要求2所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述基于所述能耗数据，从所述目标策略中选取候选方案，并基于通过不同种类的所述冷库存储对象对应的历史温度数据所构建的阿伦尼乌斯方程，确定所述候选方案的质量损失指数，包括：
7.根据权利要求1所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述根据遗传算法对所述候选方案进行筛选，并控制冷库设备以确定的最终控制策略执行，其中，筛选过程被配置为将每一所述候选方案对应的质量损失指数构建的适应度函数作为目标函数进行筛选，包括：
8.根据权利要求5所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述根据遗传算法对所述候选方案进行筛选，并控制冷库设备以确定的最终控制策略执行，其中，筛选过程被配置为将每一所述候选方案对应的质量损失指数构建的适应度函数作为目标函数进行筛选之后，包括：
9.根据权利要求8所述的一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法，其特征在于，所述将所述最新控制策略和所述最终控制策略进行融合，得到融合策略，并采用指数移动平均法调整所述融合策略的权重后控制冷库设备执行之后，还包括：
10.一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控系统，其特征在于，包括：
技术总结
本发明涉及信息技术领域，公开了一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统，通过获取不同种类冷库存储对象的温度敏感系数，并据此确定各自的温度波动接受范围，同时利用历史数据构建温度预测模型，预测其在冷库设备采用不同控制策略下的温度变化趋势；再基于预测结果和冷库存储对象的特性参数，筛选满足温度要求的冷库设备控制策略，并评估其能耗以构建阿伦尼乌斯方程来表征候选方案中冷库存储对象的质量损失指数，结合遗传算法优化候选策略，通过质量损失指数构建遗传算法的适应度函数，以通过遗传算法确定最优控制策略并控制冷库设备执行，实现了冷库温度的精准控制和能效优化，提高了冷库管理的智能化水平。
技术研发人员：吴彬锋,黄剑,徐璟,陈俊仕,章寒冰,叶吉超,吴文俊,张亦晗,杨世旺,詹子仪,胡鑫威,孙研缤,叶子强,徐晨阳,吴萍萍,赵心怡,章昶昊
受保护的技术使用者：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/11/28
技术研发人员：吴彬锋,黄剑,徐璟,陈俊仕,章寒冰,叶吉超,吴文俊,张亦晗,杨世旺,詹子仪,胡鑫威,孙研缤,叶子强,徐晨阳,吴萍萍,赵心怡,章昶昊
技术所有人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
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