一种分布式柔性负荷调度控制方法及系统与流程

本发明涉及电力调度，尤其涉及一种分布式柔性负荷调度控制方法及系统。

背景技术：

1、在电力系统向新型能源结构转型的过程中，分布式柔性负荷作为提升新能源消纳能力的关键要素，其调度控制方法成为了研究的热点，然而，现有技术在分布式柔性负荷的调度控制领域仍面临诸多挑战，新能源发电的波动性和不确定性，使得电网的稳定性和可靠性受到了严峻考验，特别是在分布式新能源大量接入的情况下，电网的调节能力不足、电能质量降低、配网运行风险增大等问题日益凸显，这些问题的出现，部分原因在于现有的电网调度控制方法无法有效应对分布式能源的大规模接入和灵活调度的需求。

2、传统的集中式控制方法在处理大规模分布式柔性负荷时存在明显的局限性，集中式控制主要依赖于中央控制器进行优化计算，但是随着分布式柔性负荷数量的增加，集中式控制在面对大规模分布式柔性负荷时，中央控制器的负担日益加重，其性能瓶颈逐渐显现，此外，在集中式控制模式下，分布式柔性负荷的信息隐私安全难以得到有效保障，且分布式柔性负荷不能即插即用，在拓展应用方面存在困难，相比之下，传统的分布式控制方法虽然在一定程度上缓解了上述问题，但传统的分布式控制方法在面对大规模分布式柔性负荷时，仍然难以满足多形态的通信情况和控制要求，特别是在智能调度的背景下，传统方法在处理大规模优化问题时存在局限性，这限制了分布式柔性负荷智能调度控制能力的提升。

3、此外，随着新能源发电设备的不断接入，分布式柔性负荷与新能源发电设备之间的电网平衡需求，对分布式控制器的响应速度提出了更高的要求在源荷互动的新型电力系统中，如何快速、准确地响应电网的实时变化，成为了一个亟待解决的问题，传统的分布式控制方法在此方面仍有待提升，综上所述，现有分布式柔性负荷调度控制方法在面对大规模、多形态负荷及快速响应需求时，存在通信瓶颈、计算能力不足、响应速度滞后等突出问题，因此，为了提升分布式柔性负荷的智能调度控制能力，解决电网平衡难题，亟需提供一种能够高效、灵活、智能地调度分布式柔性负荷的方法，对于促进新型电力系统的稳定运行、提升新能源消纳能力具有重要意义。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种分布式柔性负荷调度控制方法及系统，通过多类型柔性负荷的建模与智能调度，实现对分布式柔性负荷的高效、灵活调度。

2、为解决以上技术问题，本发明提供了一种分布式柔性负荷调度控制方法及系统。

3、第一方面，本发明提供了一种分布式柔性负荷调度控制方法，所述方法包括以下步骤：

4、根据用户用电特性和用户响应行为，将分布式柔性负荷划分为各类柔性负荷；各类柔性负荷包括可转移柔性负荷、可平移柔性负荷和可削减柔性负荷；

5、对各类柔性负荷进行响应特性建模，得到各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力；

6、根据各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力和总负荷功率数据，建立多类型柔性负荷响应调度模型；

7、基于各类柔性负荷在不同时段的功率需求，利用多类型柔性负荷响应调度模型对不同时段的各类柔性负荷进行日前调度，得到日前调度数据；

8、根据日前调度数据，利用粒子群优化算法和人工蜂群算法对预先构建的分布式柔性负荷多目标调度优化模型进行求解，得到分布式柔性负荷的最优调度控制策略；

9、根据所述最优调度控制策略对分布式柔性负荷进行调度控制，调整电力系统运行状态。

10、第二方面，本发明提供了一种分布式柔性负荷调度控制系统，所述系统包括：

11、负荷分类模块，用于根据用户用电特性和用户响应行为，将分布式柔性负荷划分为各类柔性负荷；各类柔性负荷包括可转移柔性负荷、可平移柔性负荷和可削减柔性负荷；

12、负荷分析模块，用于对各类柔性负荷进行响应特性建模，得到各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力；

13、响应调度模块，用于根据各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力和总负荷功率数据，建立多类型柔性负荷响应调度模型；

14、日前调度模块，用于基于各类柔性负荷在不同时段的功率需求，利用多类型柔性负荷响应调度模型对不同时段的各类柔性负荷进行日前调度，得到日前调度数据；

15、模型求解模块，用于根据日前调度数据，利用粒子群优化算法和人工蜂群算法对预先构建的分布式柔性负荷多目标调度优化模型进行求解，得到分布式柔性负荷的最优调度控制策略；

16、调度控制模块，用于根据所述最优调度控制策略对分布式柔性负荷进行调度控制，调整电力系统运行状态。

17、本发明提供了一种分布式柔性负荷调度控制方法及系统，所述方法将分布式柔性负荷划分为各类柔性负荷；对各类柔性负荷进行响应特性建模，得到各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力；根据各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力和总负荷功率数据，建立多类型柔性负荷响应调度模型；基于各类柔性负荷在不同时段的功率需求，利用多类型柔性负荷响应调度模型对不同时段的各类柔性负荷进行日前调度，得到日前调度数据；根据日前调度数据，利用粒子群优化算法和人工蜂群算法对预先构建的分布式柔性负荷多目标调度优化模型进行求解，得到分布式柔性负荷的最优调度控制策略；根据所述最优调度控制策略对分布式柔性负荷进行调度控制，调整电力系统运行状态。与现有技术相比，该方法通过对分布式柔性负荷进行分类和响应调度建模，并利用粒子群优化算法和人工蜂群算法求解最优调度控制策略，实现了对大规模分布式柔性负荷的高效、灵活调度，提升了电力系统的调节能力和运行效率，同时提高了调度的灵活性和响应速度，能够适应大规模分布式柔性负荷的通信和控制要求。

1.一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述对各类柔性负荷进行响应特性建模，得到各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力的步骤包括：

3.如权利要求1所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述根据各类柔性负荷在不同时段下的负荷调节潜力和总负荷功率数据，建立多类型柔性负荷响应调度模型的步骤包括：

4.如权利要求3所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述多类型柔性负荷响应调度模型的构建过程包括：

5.如权利要求1所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述分布式柔性负荷多目标调度优化模型的目标函数以总调度成本最小化和负荷波动方差最小化作为优化目标，所述分布式柔性负荷多目标调度优化模型的目标函数具体为：

6.如权利要求5所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述分布式柔性负荷多目标调度优化模型的约束条件包括系统运行功率平衡约束、可转移负荷功率约束、可平移负荷功率约束和可削减负荷功率约束。

7.如权利要求1所述的一种分布式柔性负荷调度控制方法，其特征在于，所述根据日前调度数据，利用粒子群优化算法和人工蜂群算法对预先构建的分布式柔性负荷多目标调度优化模型进行求解，得到分布式柔性负荷的最优调度控制策略的步骤包括：

8.一种分布式柔性负荷调度控制系统，其特征在于，所述系统包括：

9.如权利要求8所述的一种分布式柔性负荷调度控制系统，其特征在于，所述负荷分析模块，具体用于：

10.如权利要求8所述的一种分布式柔性负荷调度控制系统，其特征在于，所述响应调度模块，具体用于：